Io.net: Революция в вычислениях на GPU с помощью децентрализованной сети для искусственного интеллекта и машинного обучения
Summary:
Io.net, первоначально представлявшая собой количественную торговую систему для криптовалют и акций, теперь представляет собой децентрализованную сеть, аккумулируя вычислительную мощность графических процессоров для удовлетворения растущего спроса на услуги искусственного интеллекта и машинного обучения. Сеть значительно снижает затраты на аутсорсинг мощности графического процессора за счет использования различных источников, что делает ее экономически эффективной альтернативой существующим централизованным платформам. Двойная система нативных токенов сети будет стимулировать майнеров выполнять задачи машинного обучения, поддерживать бесперебойную работу сети и эффективно потреблять электроэнергию. Фундаментальное отличие Io.net от таких сервисов, как AWS, объясняется аналогией: они владеют «самолетами», а Io.net помогает «бронировать авиабилеты». Майнеры могут получать доход, сдавая в аренду свои вычислительные мощности, используя высокий спрос на такие услуги.
То, что начиналось как система количественной торговли криптовалютами и акциями корпоративного уровня, превратилось в децентрализованную сеть, которая объединяет вычислительные мощности графических процессоров для удовлетворения растущего спроса на искусственный интеллект и машинное обучение, services.Io.net разработала тестовую сеть, которая объединяет вычислительные мощности GPU из различных центров обработки данных, майнеров криптовалюты и поставщиков децентрализованных хранилищ. Этот пул может значительно снизить стоимость этих все более дорогих источников по мере роста спроса на искусственный интеллект и машинное обучение. Ахмад Шадид, генеральный директор и соучредитель, в эксклюзивном интервью Cointelegraph обсуждает миссию своей сети по предоставлению более доступного варианта аренды вычислительных мощностей, чем сегодняшние централизованные альтернативы. Концепция проекта возникла во время хакатона Solana в конце 2022 года. Io.net сосредоточилась на высокочастотной платформе количественной торговли, зависящей от вычислительной мощности графического процессора, но ей помешала высокая цена получения такой мощности. Платформа io.net призвана предложить вычислительные ресурсы GPU для требований искусственного интеллекта и машинного обучения в качестве альтернативы традиционным методам. Команда обращает внимание на проблему аренды высокопроизводительного графического оборудования и сообщает, что аренда одного NVIDIA A100 стоит примерно 80 долларов в день. Добавление более 50 таких карт, необходимых для работы в течение 25 дней каждый месяц, может привести к тому, что счет превысит 100 000 долларов. Решение появилось с обнаружением Ray.io, библиотеки с открытым исходным кодом, используемой OpenAI для распределения обучения ChatGPT на огромное количество CPU и GPU. Эта библиотека оптимизировала проект, сократив общее время разработки бэкенда до двух месяцев. На саммите Ray Summit в сентябре 2023 года Шадид продемонстрировал тестовую сеть io.net, подчеркнув, как проект сопоставляет вычислительную мощность, предоставляемую потребителям, в кластерах для конкретных приложений искусственного интеллекта и машинного обучения». Эта модель не только позволит io.net предлагать вычисления на GPU почти на 90% меньше, чем у существующих поставщиков, но и обещает безграничную вычислительную мощность». Как стало известно, децентрализованная сеть будет использовать блокчейн Solana для облегчения платежей в SOL и USD Coin (USDC) инженерам машинного обучения и майнерам, участвующим в предоставлении или аренде вычислительных мощностей. Плата за кластеры, предоставляемая инженерами ML, идет напрямую майнерам, при этом номинальная плата выделяется io.net. Заглядывая в будущее, проект нацелен на запуск двойной системы нативных токенов с $IO и $IOSD с целью стимулировать майнеров выполнять задачи машинного обучения, поддерживать бесперебойную работу сети и разумно потреблять электроэнергию. Шадид заявил, что io.net не похож на централизованные облачные сервисы, такие как Amazon Web Services (AWS), сказав: «Они похожи на United Airlines, а нас на Kayak; У них есть самолеты, мы помогаем в бронировании авиабилетов». Растущий спрос на вычисления на основе искусственного интеллекта привел к тому, что компании обратились за помощью к сторонним поставщикам. Нехватка собственных графических процессоров означает, что часто не хватает емкости, что приводит к длительному времени ожидания и высокой цене. Как описывает Шадид, существует неэффективное использование центров обработки данных, которые не оптимизированы для быстрых потребностей ИИ и машинного обучения. Эта неэффективность приводит к высоким затратам на вычисления на GPU. Однако майнеры криптовалюты могут зарабатывать, сдавая в аренду свое оборудование, чтобы конкурировать с такими гигантами, как AWS. По словам Хадид, средний майнер, использующий 40 ГБ A100, зарабатывает 0,52 доллара в день, в то время как AWS продает ту же карту за 59,78 доллара в день для вычислений на основе искусственного интеллекта. Предложение io.net открывает участникам возможности для доступа и продажи своих графических процессоров на рынке вычислений ИИ, где платформа значительно доступнее, чем AWS. Cointelegraph получил данные, свидетельствующие о том, что майнеры, сдающие в аренду свои ресурсы графических процессоров, могут зарабатывать на 1500% больше, чем при добыче различных криптовалют.
Published At
10/11/2023 1:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.