印度测试人工智能技术以获得更准确的气候预测
Summary:
印度气象局（IMD）的K.S. Hosalikar表示，印度政府正在试验人工智能（AI）来增强对恶劣天气状况的预测，期望它能产生优质、具有成本效益的天气数据。IMD目前使用数学模型进行预测，但旨在增加当地天气观测站以获得更详细的数据。鉴于印度多变的天气模式以及气候变化对其 14 亿人口和庞大农业部门日益严重的威胁，此举至关重要。区块链和加密货币等创新也被用于优化天气数据收集。
据该国一位主要气象官员称，印度政府正在试验人工智能 （AI） 来创建可以预测恶劣气候条件的模型。印度气象局（IMD）气候研究和服务主管K.S. Hosalikar表示，他预计由人工智能驱动的升级气候预测将有助于更好地预测，特别是对于干旱和洪水等极端天气事件。目前，IMD依靠数学模型和超级计算机进行预测。然而，该机构对人工智能提供卓越、具有成本效益的天气数据的潜力持乐观态度。Hosalikar分享说，人工智能已经被用于发布极端天气条件和疟疾等健康危害的公共警告。IMD已将目光投向了增加村一级气象观测站的数量，旨在获得更详细的预报数据。政府已经成立了一个中心，专门研究将人工智能整合到传统天气预报实践中的可行性，并正在计划举办一系列研讨会和会议。与此相关的是，对于像印度这样气候条件多样的国家来说，精确的天气预报对于保护其 14 亿人口免受严重干旱、热浪和严重洪水不断升级的风险至关重要。此外，印度作为第二大稻米、小麦和糖生产国在全球农业生产中的关键地位增加了其重要性。最近在伦敦举行的连线影响会议上提出了使用人工智能应对气候变化的提议。谷歌DeepMind的气候行动负责人西姆斯·威瑟斯彭（Sims Witherspoon）提出了一个“理解、优化、加速”的战略。收集天气数据的方法已经在发生变化，区块链和加密货币等创新技术开始发挥作用。例如，初创公司WeatherXM已经在全球建立了数百个分散的气象站，收集本地数据并用实用代币奖励站主。
Published At
12/25/2023 11:07:22 AM
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