L’Inde teste la technologie de l’IA pour des prévisions climatiques plus précises
Summary:
Le gouvernement indien expérimente l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la prévision des conditions météorologiques extrêmes, s’attendant à ce qu’elle génère des données météorologiques supérieures et rentables, selon K.S. Hosalikar du Département météorologique indien (IMD). L’IMD utilise actuellement des modèles mathématiques pour les prévisions, mais vise à augmenter le nombre d’observatoires météorologiques locaux pour obtenir des données plus détaillées. Cette décision est cruciale compte tenu de la diversité des conditions météorologiques de l’Inde et des menaces croissantes liées au changement climatique pour sa population de 1,4 milliard d’habitants et son secteur agricole massif. Des innovations telles que la blockchain et la crypto sont également utilisées pour optimiser la collecte de données météorologiques.
Le gouvernement indien expérimente l’intelligence artificielle (IA) pour créer des modèles capables de prédire des conditions climatiques difficiles, selon un haut responsable météorologique du pays. K.S. Hosalikar, chef de la recherche et des services climatiques au Département météorologique indien (IMD), a exprimé son anticipation que l’amélioration des prévisions climatiques alimentées par l’IA contribuera à de meilleures prévisions, en particulier pour les événements météorologiques extrêmes tels que les sécheresses et les inondations. À l’heure actuelle, l’IMD s’appuie sur des modèles mathématiques et des supercalculateurs pour ses prévisions. Cependant, l’agence est optimiste quant au potentiel de l’IA à fournir des données météorologiques de qualité supérieure et rentables. Hosalikar a expliqué que l’IA est déjà utilisée pour émettre des avertissements publics en cas de conditions météorologiques extrêmes et de risques pour la santé comme le paludisme. L’IMD s’est fixé pour objectif d’augmenter le nombre de stations d’observation météorologique au niveau des villages, dans le but d’obtenir des données de prévision plus détaillées. Le gouvernement a mis en place un centre spécifiquement chargé d’étudier la faisabilité de l’intégration de l’IA dans les pratiques conventionnelles de prévision météorologique et prévoit une série d’ateliers et de conférences. Dans le même ordre d’idées, des prévisions météorologiques précises sont cruciales pour un pays comme l’Inde, aux conditions climatiques diverses, afin de protéger ses 1,4 milliard d’habitants des risques croissants de sécheresses graves, de vagues de chaleur et d’inondations intenses. En outre, la position centrale de l’Inde dans la production agricole mondiale en tant que deuxième plus grand producteur de riz, de blé et de sucre ajoute à l’importance. Des propositions pour l’utilisation de l’IA pour lutter contre le changement climatique ont été soulevées lors de la récente conférence Wired Impact à Londres. Sims Witherspoon, responsable de l’action climatique chez DeepMind de Google, a proposé une stratégie « Comprendre, optimiser, accélérer ». La méthodologie de collecte des données météorologiques est déjà en train de changer, avec l’entrée en jeu de technologies innovantes telles que la blockchain et la cryptographie. Par exemple, la start-up WeatherXM a mis en place des centaines de stations météorologiques décentralisées dans le monde entier, collectant des données locales et récompensant les propriétaires de stations avec des jetons utilitaires.
Published At
12/25/2023 11:07:22 AM
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