India prueba la tecnología de IA para obtener pronósticos climáticos más precisos
Summary:
El Gobierno de la India está experimentando con la inteligencia artificial (IA) para mejorar la predicción de condiciones meteorológicas adversas, con la esperanza de que genere datos meteorológicos superiores y rentables, según K.S. Hosalikar, del Departamento Meteorológico de la India (IMD). En la actualidad, el IMD utiliza modelos matemáticos para las predicciones, pero su objetivo es aumentar los observatorios meteorológicos locales para obtener datos más detallados. Esta medida es fundamental dados los diversos patrones climáticos de la India y las crecientes amenazas relacionadas con el cambio climático para su población de 1.400 millones de habitantes y su enorme sector agrícola. Innovaciones como la cadena de bloques y las criptomonedas también se están utilizando para optimizar la recopilación de datos meteorológicos.
El Gobierno de la India está experimentando con inteligencia artificial (IA) para crear modelos que puedan predecir condiciones climáticas adversas, según un destacado funcionario meteorológico del país. K.S. Hosalikar, jefe de investigación y servicios climáticos del Departamento Meteorológico de la India (IMD), expresó su expectativa de que la predicción climática mejorada impulsada por IA ayudará a mejorar las predicciones, especialmente para eventos climáticos extremos como sequías e inundaciones. En la actualidad, el IMD se basa en modelos matemáticos y supercomputadoras para la predicción. Sin embargo, la agencia es optimista sobre el potencial de la IA para ofrecer datos meteorológicos superiores y rentables. Hosalikar compartió que la IA ya se está utilizando para emitir advertencias públicas sobre condiciones climáticas extremas y peligros para la salud como la malaria. El IMD se ha propuesto aumentar el número de estaciones de observación meteorológica a nivel de aldea con el objetivo de obtener datos de predicción más detallados. El gobierno ha iniciado un centro específicamente para investigar la viabilidad de integrar la IA en las prácticas convencionales de predicción meteorológica y está planeando una serie de talleres y conferencias. En relación con esto, la predicción meteorológica precisa es muy crucial para que un país como la India, con diversas condiciones climáticas, proteja a sus 1.400 millones de habitantes de los crecientes riesgos de sequías severas, olas de calor e inundaciones intensas. Además, la posición fundamental de la India en la producción agrícola mundial como segundo mayor productor de arroz, trigo y azúcar aumenta su importancia. Las propuestas para el uso de la IA para combatir el cambio climático se plantearon en la reciente Conferencia de Impacto de Wired en Londres. Sims Witherspoon, el líder de acción climática de DeepMind de Google, propuso una estrategia de "Comprender, optimizar, acelerar". La metodología de recopilación de datos meteorológicos ya está cambiando, con la entrada en juego de tecnologías innovadoras como blockchain y criptomonedas. Por ejemplo, la start-up WeatherXM ha establecido cientos de estaciones meteorológicas descentralizadas en todo el mundo, recopilando datos locales y recompensando a los propietarios de estaciones con tokens de utilidad.
Published At
12/25/2023 11:07:22 AM
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