Live Chat

Crypto News

Cryptocurrency News 3 months ago
ENTRESRUARPTDEFRZHHIIT

Estratégia de venda de ganância extrema rende maior ROI do Bitcoin, mostra análise do Redditor

Algoine News
Summary:
Um exame feito pelo usuário do Reddit "skogsraw" sugere que vender uma parte do Bitcoin (BTC) durante períodos de "Ganância Extrema" oferece melhores retornos do que apenas comprar e manter. O estudo envolveu três estratégias distintas: média de custo em dólar padrão (DCA), DCA escalonada com base nas condições de mercado e a mesma DCA escalonada com venda durante a Ganância Extrema. A última estratégia ofereceu o maior retorno sobre o investimento (ROI), de 184,2%. A análise se alinha com as observações de que as correções de mercado geralmente ocorrem quando os investidores são excessivamente gananciosos. O ceticismo foi observado sobre os resultados de duas estratégias mais complexas testadas por skogsraw.
Uma análise compartilhada pelo usuário do Reddit "skogsraw" sugere que se desfazer de uma parte do Bitcoin (BTC) durante períodos rotulados como "Ganância Extrema" é uma tática mais lucrativa para os investidores do que simplesmente comprar e manter a criptomoeda. A análise da Skogsraw de 21 de março mostrou um maior retorno sobre o investimento (ROI) usando o Índice de Medo e Ganância como um guia para implementar uma estratégia de média de custo em dólar (DCA) em oposição ao DCA padrão. A estratégia de base adotada pela Skogsraw envolveu investir US$ 100 em Bitcoin semanalmente de 17 de março de 2018 a 9 de setembro de 2023, o que gerou um ROI de 124,8%. Ele combinou isso com uma segunda abordagem: slotting variou valores DCA com base no sentimento do mercado. Isso envolveu a compra de US$ 150 Bitcoin durante o Medo Extremo, US$ 100 durante o Medo, US$ 75 em tempos Neutros, US$ 50 durante a Ganância e US$ 25 em Ganância Extrema. O mesmo plano foi então ajustado em uma terceira tática, mas envolveu a venda de 5% do Bitcoin coletado a cada semana durante a fase de Ganância Extrema. Essa estratégia emergiu como a mais frutífera, registrando um ROI de 184,2%, superando o ROI de base de 124,8% e o ROI de 140,1% da estratégia de não venda. Skogsraw não revelou a justificativa por trás de sua escolha de datas. Ele admitiu que o processo não foi verificado duas vezes e que os testes também precisam ser realizados em uma gama maior de prazos. Suas descobertas também não consideraram as taxas de negociação da rede Bitcoin, que geralmente aumentam durante os períodos de ganância extrema. No entanto, a Skogsraw acredita que esses resultados defendem de forma robusta a personalização de sua estratégia DCA. A pontuação atual do índice Crypto Fear & Greed é de 75 em 100, marcando um sentimento de mercado "ganancioso". Isso representa uma queda de 15 pontos em relação à sua pontuação de 90 ou "Ganância Extrema" em 5 de março. A análise se alinha com as observações feitas pela Crypto Fear & Greed de que as correções de mercado geralmente ocorrem quando os investidores se tornam excessivamente gananciosos. A Skogsraw também executou as estratégias "AlphaSquared Risk Model DCA" e "PI Cycle Top Indicator", produzindo ROIs de 385% e 332,4%, respectivamente. Mas observadores levantaram dúvidas sobre os resultados dessas duas intrincadas técnicas de negociação baseadas em dados.

Published At

3/22/2024 7:04:19 AM

Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.

Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal? We appreciate your report.

Report

Fill up form below please

🚀 Algoine is in Public Beta! 🌐 We're working hard to perfect the platform, but please note that unforeseen glitches may arise during the testing stages. Your understanding and patience are appreciated. Explore at your own risk, and thank you for being part of our journey to redefine the Algo-Trading! 💡 #AlgoineBetaLaunch