Un estudio polémico genera debate sobre el sesgo político en el modelo de lenguaje ChatGPT.
Summary:
Un artículo de investigación que sugiere que ChatGPT muestra una inclinación política de izquierda ha generado desacuerdo entre académicos. Los críticos argumentan que la metodología del estudio podría ser defectuosa y que el chatbot utilizado no era el modelo real en cuestión. El debate en curso pone de relieve las preocupaciones sobre el sesgo en los grandes modelos de aprendizaje de lenguaje.
Un artículo de investigación que sugiere que ChatGPT tiene un sesgo político inclinado hacia el lado izquierdo del espectro político ha generado desacuerdo entre académicos. Investigadores del Reino Unido y Brasil llevaron a cabo un estudio, publicado en la revista Public Choice, que afirma que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT pueden producir texto sesgado que podría engañar a los lectores y perpetuar los sesgos políticos encontrados en los medios tradicionales. El estudio involucró pedirle a ChatGPT que se hiciera pasar por individuos de diferentes espectros políticos y comparar las respuestas con su modo predeterminado. Los investigadores encontraron un sesgo significativo hacia los demócratas en EE. UU., Lula en Brasil y el Partido Laborista en el Reino Unido. Aunque los autores reconocen los desafíos y complejidades de medir e interpretar el sesgo en los modelos de lenguaje, el artículo ha estimulado más investigación y discusión en la comunidad académica. Los críticos han planteado preocupaciones sobre la metodología, argumentando que podría no capturar los matices de la ideología política y que las preguntas utilizadas podrían estar sesgadas o ser sugestivas. También señalan que el estudio en realidad no utilizó ChatGPT en sí, sino un modelo anterior, y que el chatbot se limitó a responder solo preguntas de opción múltiple. Estas críticas resaltan los debates en curso sobre el sesgo en los grandes modelos de aprendizaje del lenguaje y su potencial impacto en la sociedad.
Published At
8/25/2023 1:39:14 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.