破译人工智能欺诈：金融业的挑战和解决方案
Summary:
人工智能 （AI） 技术正迅速成为金融领域的必要工具和复杂挑战的来源。在刺激效率和创新的同时，它同时促进了复杂的复杂性，特别是金融公司无力管理的人工智能欺诈。在与Cointelegraph的对话中，Deduce首席执行官Ari Jacoby讨论了人工智能欺诈检测、预防及其潜在的工业影响。他强调了认真对待人工智能欺诈并制定预防性解决方案的紧迫性，包括积极主动的策略和分层计划。
人工智能（AI）在金融领域的存在已成为一把双刃剑。在刺激创新、生产力和业务效率的同时，它也催生了许多金融机构无法应对的复杂挑战。随着人工智能工具的广泛使用，许多机构都在努力解决缺乏足够的机制来查明人工智能欺诈并将其与其他欺诈类别区分开来的问题。这种无法区分各种类型的欺诈行为给这些组织留下了检测漏洞，使对人工智能传播的欺诈的程度和影响的理解变得复杂。
在与Deduce首席执行官兼人工智能欺诈专家Ari Jacoby的对话中，Cointelegraph旨在了解金融机构如何识别和隔离人工智能欺诈，针对此类欺诈的预防措施，以及它对整个行业的潜在影响。
目前，许多金融机构面临着无法区分人工智能驱动的欺诈和其他类型的欺诈的困境，将它们合并为一个欺诈类别。根据 Jacoby 的说法，有效可识别的个人信息（包括姓名、社会安全号码和出生日期）与社会操纵的电子邮件地址和经过验证的电话号码的合并使得传统系统几乎不可能检测到欺诈活动。这严重阻碍了针对主要欺诈煽动者的预防和补救工作，尤其是在出现新的欺诈变种的情况下。
雅各比指出，由于人工智能能够大规模制造逼真的身份，因此检测人工智能的难度越来越大，这使得技术几乎无法检测到它。高速的技术进步进一步加剧了这一挑战，因为它使人工智能欺诈者的技能能够跟上步伐，因此金融机构必须时刻保持警惕，以识别人工智能在欺诈案件中的作用。
正如Jacoby所建议的那样，解决这个问题的解决方案包括对个人或身份群体的在线活动模式进行详细分析，以检测欺诈活动。仅仅依靠传统的欺诈预防方法已经不够了，机构需要采取始终如一的积极主动的方法来减少人工智能产生的欺诈。有效的预防可能涉及制定一个分层计划，能够识别现有客户数据库中的现有欺诈字符，并避免新的虚假身份进入。
他强调，金融业迫切需要认真对待人工智能欺诈威胁，因为这是该行业面临的主要挑战之一。雅各比（Jacoby）严峻地提醒人们这项技术的快速发展，并指出随着人工智能的出现，普遍存在的欺诈行为年复一年地激增了20%。他警告说，人工智能发起的欺诈是目前身份欺诈中增长最快的组成部分，并预测今年这将是一个价值超过1亿美元的问题。
人工智能生成的假身份证有能力修改加密货币交易所的KYC程序并重写网络安全措施。问题的严重性已经引起了监管机构的注意。美国商品期货交易委员会（CFTC）专员克里斯汀·约翰逊（Kristin Johnson）最近于5月2日提出了三项措施来规范美国金融市场的人工智能技术。这包括对故意使用人工智能技术进行欺诈活动、操纵市场或规避监管的行为进行严厉处罚。如果金融机构和监管机构现在不采取有效的策略，那么找到合适的解决方案将变得越来越复杂。
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Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
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