فك رموز الاحتيال الذكاء الاصطناعي: التحديات والحلول للقطاع المالي
Summary:
أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بسرعة أداة ضرورية ومصدرا للتحديات المعقدة في القطاع المالي. وفي حين أنه يحفز الكفاءة والابتكار، فإنه يشجع في الوقت نفسه على تعقيدات معقدة، وخاصة الذكاء الاصطناعي الاحتيال الذي تفتقر الشركات المالية إلى التجهيز لإدارته. وفي حوار مع كوينتيليغراف، ناقش آري جاكوبي، الرئيس التنفيذي لشركة "ديديكيت"، الذكاء الاصطناعي الكشف عن الاحتيال ومنعه وتأثيره الصناعي المحتمل. وشدد على الحاجة الملحة لأخذ الذكاء الاصطناعي الاحتيال على محمل الجد وابتكار حلول وقائية بما في ذلك الاستراتيجيات الاستباقية والبرامج متعددة الطبقات.
أصبح وجود الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في المجال المالي سيفا ذا حدين. وفي حين تعمل على تحفيز الابتكار والإنتاجية وكفاءة الأعمال، فقد ولدت أيضا تحديات معقدة تفتقر العديد من المؤسسات المالية إلى مواجهتها. وقد أدى توافر الأدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى تصارع العديد من هذه المؤسسات مع عدم وجود آلية كافية لتحديد الاحتيال الذكاء الاصطناعي وفصله عن فئات الاحتيال الأخرى. وهذا العجز عن التمييز بين مختلف أنواع الاحتيال يترك هذه المنظمات أمام ثغرة في الكشف، مما يعقد فهم مدى وأثر الاحتيال الذي ينشره الذكاء الاصطناعي.
وفي محادثة مع آري جاكوبي، الرئيس التنفيذي لشركة "ديسكوت" وخبير في الذكاء الاصطناعي الاحتيال، هدف كوينتيليغراف إلى فهم كيف يمكن للمؤسسات المالية تمييز وعزل الذكاء الاصطناعي الاحتيال، والتدابير الوقائية ضد هذا الاحتيال، وتأثيره المحتمل على الصناعة ككل.
وفي الوقت الحاضر، يواجه العديد من المؤسسات المالية معضلة تتمثل في عدم قدرتها على التمييز بين الاحتيال الذي تحركه الذكاء الاصطناعي والأنواع الأخرى، ودمجها تحت فئة واحدة من فئات الاحتيال. وفقا لجاكوبي ، فإن دمج المعلومات الشخصية التي يمكن التعرف عليها بشكل صحيح - بما في ذلك الأسماء وأرقام الضمان الاجتماعي وتواريخ الميلاد - مع عناوين البريد الإلكتروني التي يتم التلاعب بها اجتماعيا وأرقام الهواتف التي تم التحقق منها يجعل من المستحيل عمليا على الأنظمة التقليدية اكتشاف الأنشطة الاحتيالية. وهذا يعوق بشدة جهود الوقاية والعلاج ضد المحرضين الأساسيين على الاحتيال، لا سيما مع ظهور متغيرات جديدة للاحتيال.
يشير جاكوبي إلى الصعوبة المتزايدة في اكتشاف الذكاء الاصطناعي بسبب قدرته على تصنيع هويات واقعية على نطاق واسع ، مما يجعله غير قابل للكشف تقريبا بواسطة التكنولوجيا. وتزيد التطورات التكنولوجية عالية السرعة من تفاقم التحدي لأنها تمكن مهارات المحتالين الذكاء الاصطناعي من مواكبة ذلك، مما يستلزم من المؤسسات المالية أن تكون يقظة دائما لتحديد دور الذكاء الاصطناعي في حالات الاحتيال.
تتضمن الحلول لمعالجة هذه المشكلة ، كما اقترحها جاكوبي ، تحليلا مفصلا لأنماط النشاط عبر الإنترنت للأفراد أو مجموعات الهويات للكشف عن الأنشطة الاحتيالية. لم يعد الاعتماد فقط على أساليب منع الاحتيال القديمة كافيا بعد الآن ، وتحتاج المؤسسات إلى اعتماد نهج استباقي ثابت في التخفيف من الاحتيال الناتج عن الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تتضمن الوقاية الفعالة إنشاء برنامج متدرج قادر على تحديد الشخصيات الاحتيالية الموجودة داخل قاعدة بيانات العملاء الحالية ودرء الهويات المزيفة الجديدة من الدخول.
وسلط الضوء على الحاجة الملحة لصناعة التمويل لأخذ تهديدات الاحتيال الذكاء الاصطناعي محمل الجد لأنها واحدة من التحديات الرئيسية التي تواجه القطاع. قدم جاكوبي تذكيرا قاتما بالتقدم السريع لهذه التكنولوجيا ، مشيرا إلى أن الاحتيال السائد قد ارتفع بنسبة 20٪ عاما بعد عام مع ظهور الذكاء الاصطناعي التي تساعد في إنشاء الهويات الاصطناعية. وحذر من أن الاحتيال الذكاء الاصطناعي المنشأ هو حاليا العنصر الأسرع نموا في الاحتيال في الهوية وتوقع أن تكون مشكلة تزيد قيمتها عن 100 مليار دولار هذا العام.
تتمتع المعرفات المزيفة التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تجديد إجراءات KYC لبورصات العملات المشفرة وإعادة كتابة تدابير الأمن السيبراني. لقد اجتذب حجم المشكلة بالفعل انتباه المنظمين. اقترحت مفوضة لجنة تداول السلع الآجلة الأمريكية (CFTC) كريستين جونسون مؤخرا ثلاثة تدابير لتنظيم التقنيات الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية الأمريكية في 2 مايو. ويشمل ذلك فرض عقوبات صارمة على الاستخدام المتعمد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الأنشطة الاحتيالية أو التلاعب بالسوق أو التهرب من التنظيم. وإذا لم تتبنى المؤسسات المالية والهيئات التنظيمية استراتيجيات فعالة الآن، فإن إيجاد الحل المناسب يصبح معقدا على نحو متزايد.
مجلة: قائمة أسعار المشاهير المسربة لعملة كايتلين جينر ميمي "العقل المدبر".
Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.