Descifrando el fraude en IA: desafíos y soluciones para el sector financiero
Summary:
La tecnología de Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una herramienta necesaria y una fuente de desafíos complejos en el sector financiero. Al mismo tiempo que estimula la eficiencia y la innovación, al mismo tiempo promueve complicaciones sofisticadas, en particular el fraude de IA que las empresas financieras no están preparadas para gestionar. En diálogo con Cointelegraph, Ari Jacoby, CEO de Deduce, habló sobre la detección y prevención del fraude en IA y su posible impacto industrial. Hizo hincapié en la urgencia de tomarse en serio el fraude de la IA y de idear soluciones preventivas que incluyan estrategias proactivas y programas estratificados.
La presencia de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito financiero se ha convertido en un arma de doble filo. Al mismo tiempo que estimula la innovación, la productividad y la eficiencia empresarial, también ha dado lugar a desafíos sofisticados que muchas organizaciones financieras no están preparadas para abordar. La amplia disponibilidad de instrumentos de IA ha hecho que muchas de estas instituciones se enfrenten a la ausencia de mecanismos adecuados para identificar y separar el fraude de IA de otras categorías de fraude. Esta incapacidad para distinguir entre varios tipos de fraude deja a estas organizaciones con una laguna de detección, lo que complica la comprensión del alcance y el impacto del fraude propagado por la IA.
En conversación con Ari Jacoby, CEO de Deduce y experto en fraude de IA, Cointelegraph tenía como objetivo comprender cómo las organizaciones financieras pueden discernir y aislar el fraude de IA, las medidas preventivas contra dicho fraude y su posible influencia en la industria en general.
En la actualidad, muchas instituciones financieras se enfrentan al dilema de no poder diferenciar entre el fraude impulsado por la IA y otros tipos, amalgamándolos en una sola categoría de fraude. Según Jacoby, la fusión de información personal válidamente identificable, incluidos nombres, números de seguro social y fechas de nacimiento, con direcciones de correo electrónico manipuladas socialmente y números de teléfono verificados hace que sea prácticamente imposible para los sistemas tradicionales detectar actividades fraudulentas. Esto dificulta gravemente los esfuerzos de prevención y reparación contra los principales instigadores del fraude, especialmente con la aparición de nuevas variantes de fraude.
Jacoby señala la creciente dificultad para detectar la IA debido a su capacidad de fabricar identidades realistas a gran escala, lo que la hace prácticamente indetectable por la tecnología. Los avances tecnológicos de alta velocidad exacerban aún más el desafío, ya que permiten que las habilidades de los estafadores de IA sigan el ritmo, lo que requiere que las instituciones financieras estén siempre atentas para identificar el papel de la IA en los casos de fraude.
Las soluciones para abordar este problema, como sugiere Jacoby, incluyen un análisis detallado de los patrones de actividad en línea de individuos o grupos de identidades para detectar actividades fraudulentas. Confiar únicamente en los métodos de prevención del fraude heredados ya no es suficiente, y las instituciones deben adoptar un enfoque proactivo constante para mitigar el fraude generado por IA. Es probable que una prevención eficaz implique instituir un programa escalonado capaz de identificar los personajes fraudulentos existentes dentro de la base de datos de clientes existente y evitar que las nuevas identidades falsas ingresen.
Destacó la necesidad urgente de que la industria financiera se tome en serio las amenazas de fraude de IA, ya que es uno de los principales desafíos a los que se enfrenta el sector. Jacoby proporcionó un sombrío recordatorio del rápido avance de esta tecnología, indicando que el fraude prevalente ha aumentado en un 20% año tras año con la llegada de la IA que ayuda a la creación de identidades sintéticas. Advirtió que el fraude originado por IA es actualmente el componente de más rápido crecimiento del fraude de identidad y predijo que sería un problema por valor de más de $ 100 mil millones este año.
Las identificaciones falsas generadas por IA tienen la capacidad de renovar los procedimientos KYC de los exchanges de criptomonedas y reescribir las medidas de ciberseguridad. La magnitud del problema ya ha atraído la atención de los reguladores. La comisionada de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos (CFTC, por sus siglas en inglés), Kristin Johnson, propuso recientemente tres medidas para regular las tecnologías de IA en los mercados financieros de Estados Unidos el 2 de mayo. Esto incluye la introducción de sanciones severas por el uso deliberado de tecnologías de IA para actividades fraudulentas, manipulación del mercado o evasión de regulaciones. Si las instituciones financieras y los reguladores no adoptan estrategias efectivas ahora, encontrar la solución adecuada se vuelve cada vez más complicado.
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Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
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