Aumento da demanda por poder de computação de IA: equilibrando velocidade, custo e acessibilidade
Summary:
Este artigo relata o crescente uso pelo consumidor de ferramentas de IA generativa, com uma demanda crescente por poder computacional para manter a rápida progressão da tecnologia. Especialistas do setor, como Doug Petkanis, da Livepeer, estão se esforçando para gerenciar esse aumento da demanda. Ele destaca a necessidade crítica de um equilíbrio entre velocidade e custo de IA, destacando como a falta de GPUs adequadas para computação de IA exacerba os custos. Petkanis enfatiza a importância do movimento de IA de código aberto para lidar com as preocupações de centralização e promover a acessibilidade global dessa tecnologia inovadora. Ele também aumenta a conscientização sobre um potencial impacto econômico, ambiental e social devido ao boom da IA.
No ano passado, o uso pelo consumidor de ferramentas de inteligência artificial (IA) generativas amigáveis disparou. Essa tecnologia se tornou um componente comum da vida cotidiana, lidando com tudo, desde simples consultas até tarefas complexas. Dados concretos refletem essa tendência, mostrando um aumento significativo no engajamento do usuário nas principais plataformas de IA. Em janeiro de 2024, o chatbot de IA amplamente usado da OpenAI, o ChatGPT, registrava aproximadamente 180,5 milhões de usuários mensalmente. A rápida progressão das tecnologias de IA generativa, no entanto, incitou uma demanda sem precedentes por poder computacional. Entrincheirados na luta para facilitar esse aumento nas necessidades computacionais, especialistas do setor estão buscando soluções viáveis.
Doug Petkanis, cofundador e CEO da rede de infraestrutura de vídeo Livepeer, forneceu insights sobre a crescente necessidade de poder computacional de IA em 2024 durante sua entrevista ao Cointelegraph. Ele também discutiu possíveis estratégias de gestão para atender a essa demanda crescente necessária para operar essas tecnologias.
O poder de computação está no centro do desenvolvimento e da implementação de IA. Funcionando como o determinante da velocidade e eficácia dos modelos de IA, é um fator crítico. Petkanis descreve três estágios cruciais do ciclo de vida da IA - treinamento, ajuste fino e inferência - que exigem poder de computação substancial. Inferência significa a manifestação de saídas ou previsões do modelo treinado e refinado com base em certas entradas, também conhecidas como prompts.
No entanto, o apelo a respostas mais rápidas choca-se com a realidade financeira dos custos elevados. Petkanis elucidou: "O poder de computação amplificado normalmente corresponde a respostas mais rápidas. No entanto, deve ser mantido um equilíbrio fino entre a experiência do usuário (velocidade) e a viabilidade financeira do projeto (custo)."
Os custos operacionais diários da OpenAI são aproximados de cerca de US$ 700.000, aumentados pela escassez de GPUs adequadas para computação de IA. Petkanis afirmou: "No lado positivo, as GPUs que atualmente executam tarefas como transcodificação de vídeo e renderização 3D em redes DePIN coordenadas por criptografia são perfeitamente adaptáveis à IA". Este é um fator impulsionador por trás do papel inestimável que essas redes criptográficas desempenham na próspera indústria de IA. Devido a isso, DePINs e IA foram aclamados como a dupla que define tendências deste ano.
No entanto, embora a crescente necessidade de poder computacional levante preocupações entre os desenvolvedores, os consumidores em geral permanecem em grande parte alheios. Utilitários como infraestrutura, fonte de energia, funcionalidade da internet, custos de pesquisa ou pegadas de carbono normalmente não entram em sua lista de considerações. Da mesma forma, eles raramente contemplam a energia, o uso ou o gasto computacional de suas entradas de IA em seu chatbot favorito. De acordo com a observação da Petkanis, "os usuários só começam a notar problemas quando sentem diretamente o impacto - em termos de aumento da frequência de anúncios, qualidade ou velocidade de resposta degradadas ou aumento das taxas de assinatura".
Falando em implicações mais amplas, Petkanis expressou preocupação com o monopólio das principais plataformas de IA. Analogamente ao nascimento da internet levando à formação de conglomerados de "Big Tech", o advento da IA está testemunhando uma corrida competitiva entre esses gigantes corporativos. Petkanis reiterou o papel crucial do movimento de IA de código aberto para combater os riscos da centralização e garantir a acessibilidade universal. Ele enfatizou: "Apoiar esses movimentos é significativo para que os países garantam que essa onda de inovação beneficie a população global".
Firmemente posicionada na vanguarda do boom da IA, a Petkanis prevê "considerações econômicas, ambientais e sociais" emergentes no pipeline.
Published At
1/12/2024 3:45:38 PM
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