الطلب المتزايد على قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي: موازنة السرعة والتكلفة وإمكانية الوصول
Summary:
تشير هذه المقالة الإخبارية إلى ارتفاع استخدام المستهلك لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مع تزايد الطلب على القوة الحسابية للحفاظ على التقدم السريع للتكنولوجيا. يسعى خبراء الصناعة ، مثل دوغ بيتكانيس من Livepeer ، إلى إدارة هذا الطلب المتزايد. ويسلط الضوء على الحاجة الماسة لتحقيق التوازن بين السرعة الذكاء الاصطناعي والتكلفة ، مما يؤكد كيف يؤدي نقص وحدات معالجة الرسومات المناسبة لحساب الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم التكاليف. تؤكد Petkanis على أهمية حركة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لمعالجة مخاوف المركزية وتعزيز إمكانية الوصول العالمي لهذه التكنولوجيا المبتكرة. كما أنه يرفع الوعي حول التأثير الاقتصادي والبيئي والاجتماعي المحتمل بسبب الطفرة الذكاء الاصطناعي.
في العام الماضي ، ارتفع استخدام المستهلك لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي سهلة الاستخدام (الذكاء الاصطناعي) بشكل كبير. أصبحت هذه التكنولوجيا مكونا شائعا في الحياة اليومية ، حيث تتعامل مع كل شيء من الاستفسارات البسيطة إلى المهام المعقدة. تعكس البيانات الملموسة هذا الاتجاه ، حيث تظهر زيادة كبيرة في مشاركة المستخدمين على منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. اعتبارا من يناير 2024 ، يسجل روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي المستخدم على نطاق واسع من OpenAI ، ChatGPT ، ما يقرب من 180.5 مليون مستخدم شهريا. ومع ذلك ، فإن التقدم السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية قد أثار طلبا غير مسبوق على القوة الحسابية. راسخة في النضال لتسهيل هذه الزيادة في الضروريات الحسابية ، يبحث المتخصصون في الصناعة عن حلول عملية.
قدم دوغ بيتكانيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشبكة البنية التحتية للفيديو Livepeer، رؤى حول الحاجة المتزايدة للقوة الحاسوبية الذكاء الاصطناعي في عام 2024 خلال مقابلته مع كوينتيليغراف. كما ناقش استراتيجيات الإدارة المحتملة لتلبية هذا الطلب المتزايد اللازم لتشغيل هذه التقنيات.
تكمن قوة الحوسبة في صميم كل من تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي. يعمل كمحدد لسرعة وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي ، وهو عامل حاسم. يحدد Petkanis ثلاث مراحل حاسمة الذكاء الاصطناعي دورة الحياة - التدريب والضبط الدقيق والاستدلال - والتي تتطلب قوة حوسبة كبيرة. يشير الاستدلال إلى مظهر المخرجات أو التنبؤات من النموذج المدرب والمكرر بناء على مدخلات معينة ، والمعروفة أيضا باسم المطالبات.
ومع ذلك ، فإن الدعوة إلى استجابات أسرع تتعارض مع الواقع المالي للتكاليف المرتفعة. أوضح بيتكانيس ، "تتوافق قوة الحوسبة المضخمة عادة مع استجابات أسرع. ومع ذلك ، يجب الحفاظ على توازن دقيق بين تجربة المستخدم (السرعة) والجدوى المالية للمشروع (التكلفة).
تقدر التكاليف التشغيلية اليومية ل OpenAI بحوالي 700000 دولار ، وتزداد بسبب ندرة وحدات معالجة الرسومات المناسبة لحساب الذكاء الاصطناعي. صرح Petkanis ، "على الجانب المشرق ، فإن وحدات معالجة الرسومات التي تؤدي حاليا مهام مثل تحويل ترميز الفيديو وعرض 3D في شبكات DePIN المنسقة بالتشفير قابلة للتكيف تماما مع الذكاء الاصطناعي." هذا هو العامل الدافع وراء الدور الذي لا يقدر بثمن الذي تلعبه شبكات التشفير هذه في صناعة الذكاء الاصطناعي المزدهرة. ونتيجة لذلك ، تم الترحيب ب DePINS و الذكاء الاصطناعي كثنائي رائد لهذا العام.
ومع ذلك ، في حين أن الحاجة المتزايدة للقوة الحسابية تثير المخاوف بين المطورين ، لا يزال المستهلكون العامون غافلين إلى حد كبير. عادة لا تصل المرافق مثل البنية التحتية أو مصدر الطاقة أو وظائف الإنترنت أو تكاليف البحث أو آثار الكربون إلى قائمة الاعتبارات الخاصة بها. وبالمثل ، نادرا ما يفكرون في الطاقة أو الاستخدام أو النفقات الحسابية لمدخلاتهم الذكاء الاصطناعي على روبوت الدردشة المفضل لديهم. وفقا لملاحظة Petkanis ، "يبدأ المستخدمون في ملاحظة المشكلات فقط عندما يشعرون بالتأثير بشكل مباشر - من حيث زيادة تكرار الإعلان ، أو تدهور جودة الاستجابة أو السرعة ، أو ارتفاع رسوم الاشتراك".
وفي معرض حديثه عن الآثار الأوسع نطاقا، أعرب بيتكانيس عن قلقه بشأن احتكار منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. على غرار ولادة الإنترنت التي أدت إلى تشكيل تكتلات "Big Tech" ، يشهد ظهور الذكاء الاصطناعي سباقا تنافسيا بين هذه الشركات العملاقة. وكرر بيتكانيس التأكيد على الدور الحاسم لحركة الذكاء الاصطناعي المصادر المفتوحة لمواجهة مخاطر المركزية وضمان إمكانية الوصول الشامل. وشدد على أن "دعم هذه الحركات أمر مهم للبلدان لضمان أن تعود موجة الابتكار هذه بالفائدة على سكان العالم".
ويتوقع بيتكانيس، الذي يحتل مكانة راسخة في طليعة الطفرة الذكاء الاصطناعي، ظهور "اعتبارات اقتصادية وبيئية واجتماعية" في طور الإعداد.
Published At
1/12/2024 3:45:38 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.