आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस 2025 तक आने की उम्मीद: Singularity.net संस्थापक
Summary:
Singularity.net के संस्थापक और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) शब्द के निर्माता बेन गोएर्टज़ेल ने 2025 की शुरुआत में एक बुनियादी AGI मॉडल के संचालन का अनुमान लगाया है। अपने ब्लूप्रिंट में, उन्होंने एजीआई के सार्वभौमिक लाभ की रक्षा के लिए रणनीतियां शामिल कीं, कॉर्पोरेट या सरकारी नियंत्रण को कम किया। गोएर्टज़ेल बड़े पैमाने पर सुपरइंटेलिजेंट एआई को क्राफ्ट करने के लिए विटालिक ब्यूटिरिन के रक्षात्मक त्वरण दृष्टिकोण का समर्थन करता है, जो संभावित अस्तित्व के खतरों के खिलाफ प्रगति को संतुलित करता है। एजीआई से जुड़े जोखिमों को पहचानने के बावजूद, गोएर्टज़ेल का मानना है कि संभावित लाभ उनसे काफी अधिक हैं।
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) शब्द के निर्माता, बेन गोएर्टज़ेल, अगले साल के रूप में जल्द ही एक बुनियादी ऑपरेटिंग AGI मॉडल होने की उम्मीद कर रहे हैं। पनामा में लाभकारी एजीआई शिखर सम्मेलन में, गोएर्टज़ेल ने एक एजीआई निर्माण योजना साझा की जो आम अच्छे के लिए इसकी उपयोगिता को सुरक्षित कर सकती है, इसे कॉर्पोरेट या सरकारी संस्थाओं की तंग पकड़ से बचाती है। एजीआई की अवधारणा एक एआई प्रणाली को चित्रित करती है जो किसी भी संज्ञानात्मक कार्य को पूरा करने में सक्षम है जो मनुष्य प्रदर्शन कर सकता है। अपनी योजना में, गोएर्टज़ेल ने एजीआई एल्गोरिदम की एक श्रृंखला, एक ओपन-एंडेड संज्ञानात्मक संरचना, नैतिक रूप से प्रबंधित और प्राप्त डेटा, गैर-केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे और शासन, ओपन-सोर्स कोड और वैश्विक पहुंच का उपयोग करके शामिल करने का आश्वासन दिया।
जैसा कि Singularity.net के संस्थापक ने कॉइनटेलीग्राफ के साथ एक साक्षात्कार में समझाया, यह योजना Singularity.net के एआई पारिस्थितिकी तंत्र में उनके द्वारा की जाने वाली हर चीज का समर्थन करती है। उनका लक्ष्य एआई सिस्टम बनाना है जो किसी भी एआई दृष्टिकोण को स्वीकार कर सकता है, उम्मीद है कि "ताजिकिस्तान से 12 वर्षीय प्रतिभा" भी महत्वपूर्ण योगदान देने में सक्षम है। हैनसन रोबोटिक्स के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक के रूप में, ह्यूमनॉइड रोबोट "सोफिया" के लिए जिम्मेदार कंपनी, गोएर्टज़ेल का मानना है कि वह जिस ढांचे पर काम कर रहे हैं, ओपनकॉग हाइपरन, एक ऐतिहासिक सफलता बना सकता है।
हाइपरन, एक अप्रैल अल्फा रिलीज के लिए निर्धारित, एक सहयोगी शोध पत्र में "मानव स्तर पर और उससे परे एजीआई के लिए एक रूपरेखा" के रूप में परिभाषित किया गया है जो नवीनतम पद्धतियों, सॉफ्टवेयर और धारणाओं को समाहित करता है। गोएर्टज़ेल का सॉफ्टवेयर प्रारंभिक या "बेबी एजीआई" बनाने के लिए उपकरणों का एक पूरा सेट प्रदान करता है, जिसमें वर्ष के अंत तक सिस्टम को बड़े पैमाने पर स्केल करने की योजना है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि एजीआई का एक सरल, प्रारंभिक रूप, जिसे उन्होंने "भ्रूण एजीआई" के रूप में संदर्भित किया, 2025 की शुरुआत में तैयार हो सकता है।
गोएर्टज़ेल अत्यधिक बुद्धिमान एआई बनाने में रक्षात्मक त्वरण (डी / एसीसी) के विटालिक ब्यूटिरिन के सिद्धांत से सहमत हैं, त्वरणवादियों के बीच एक समझौता जो इसके फायदे के कारण तेजी से विकास को प्राथमिकता देता है, और मंदी के संभावित अस्तित्व के खतरों को देखते हुए धीमी गति की वकालत करता है। वह एजीआई के साथ प्रगति में तेजी लाने का समर्थन करता है क्योंकि यह संभवतः सबसे उपयोगी दृष्टिकोण है, लेकिन वह एक इकाई में एजीआई पर शक्ति केंद्रित करने के खिलाफ सलाह देता है।
अपनी पुस्तक "द कॉन्शियसनेस विस्फोट" में, गोएर्टज़ेल ने सुझाव दिया है कि एजीआई मानव जीवन में क्रांति ला सकता है, दोहराए जाने वाले काम की एकरसता को समाप्त कर सकता है, सभी शारीरिक और मानसिक बीमारियों को समाप्त कर सकता है, उम्र बढ़ने के प्रभावों को कम कर सकता है, और संभावित रूप से अनैच्छिक मृत्यु को समाप्त कर सकता है। एजीआई से जुड़े उच्च जोखिमों को पहचानते हुए, गोएर्टज़ेल का तर्क है कि ये संभावित लाभ जोखिमों से अधिक हैं। उन्होंने जिन जोखिमों का उल्लेख किया उनमें राष्ट्रीय हितों के लिए एजीआई का राष्ट्रीय विकास, अनैतिक एजीआई रोलआउट शामिल हैं जो धन के अंतर को बढ़ाते हैं, एजीआई नियमों के लिए महत्वपूर्ण कंपनी लॉबिंग जो उनके पक्ष में हैं, और एआई के खराब होने की दूरस्थ संभावना है। इन खतरों के बावजूद, उनका कहना है कि हम हर परिणाम की पूरी तरह से भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं, क्योंकि हम पूरी तरह से अज्ञात इलाके में घूम रहे हैं।
Published At
2/28/2024 3:07:05 AM
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