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Cryptocurrency News 7 months ago
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L’intelligence artificielle générale attendue d’ici 2025, selon Singularity.net fondateur

Algoine News
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Ben Goertzel, fondateur de Singularity.net et créateur du terme d’intelligence artificielle générale (AGI), prévoit de disposer d’un modèle d’IAG de base opérationnel dès 2025. Dans son plan, il inclut des stratagèmes pour sauvegarder le bénéfice universel de l’AGI, en minimisant le contrôle des entreprises ou du gouvernement. Goertzel soutient largement l’approche d’accélération défensive de Vitalik Buterin pour concevoir une IA superintelligente, qui équilibre les progrès contre les menaces existentielles potentielles. Bien qu’il reconnaisse les risques associés à l’AGI, M. Goertzel estime que les avantages potentiels l’emportent largement sur eux.
Le créateur du terme d’intelligence artificielle générale (AGI), Ben Goertzel, se réjouit de disposer d’un modèle d’AGI opérationnel de base dès l’année prochaine. Lors du Sommet bénéfique de l’IAG au Panama, Goertzel a partagé un plan de création de l’IAG qui peut garantir son utilisation pour le bien commun, en le gardant à l’abri des griffes étroites des entreprises ou des entités gouvernementales. Le concept d’IAG décrit un système d’IA capable d’accomplir n’importe quelle tâche cognitive que les humains peuvent effectuer. Dans son plan, Goertzel assure l’inclusion d’une gamme d’algorithmes AGI, d’une structure cognitive ouverte, de données gérées et obtenues de manière éthique, d’une infrastructure et d’une gouvernance non centralisées, de l’utilisation d’un code source ouvert et d’une portée mondiale. Comme l’a expliqué le fondateur de Singularity.net dans une interview avec Cointelegraph, ce plan soutient tout ce qu’ils font dans l’écosystème de l’IA de Singularity.net. Ils visent à créer des systèmes d’IA capables d’accepter n’importe quelle approche de l’IA, en espérant que même un « génie du Tadjikistan âgé de 12 ans » soit en mesure d’apporter une contribution significative. En tant qu’ancien scientifique en chef de Hanson Robotics, la société responsable du robot humanoïde « Sophia », Goertzel pense qu’un framework sur lequel il a travaillé, OpenCog Hyperon, pourrait faire une percée historique. Hyperon, dont la sortie alpha est prévue en avril, est défini dans un document de recherche collaboratif comme « un cadre pour l’IAG au niveau humain et au-delà » qui encapsule les méthodologies, les logiciels et les notions les plus récents. Le logiciel de Goertzel offre un ensemble complet d’outils pour construire l’AGI initial ou « bébé AGI », avec l’intention d’étendre massivement le système d’ici la fin de l’année. Il a conclu qu’une forme simple et précoce d’IAG, qu’il a appelée « IAG fœtale », pourrait être prête dès 2025. Goertzel est d’accord avec la théorie de l’accélération défensive (d/acc) de Vitalik Buterin pour créer une IA hautement intelligente, un compromis entre les accélérationnistes préférant un développement rapide en raison de ses avantages, et les décélération préconisant un rythme plus lent compte tenu des menaces existentielles potentielles. Il est favorable à l’accélération des progrès de l’IAG, car il s’agit probablement de l’approche la plus utile, mais il déconseille de concentrer le pouvoir sur l’IAG dans une seule entité. Dans son livre « L’explosion de la conscience », Goertzel suggère que l’IAG pourrait révolutionner la vie humaine, en éliminant la monotonie du travail répétitif, en mettant fin à tous les maux physiques et mentaux, en atténuant les effets du vieillissement et en éradiquant potentiellement la mort involontaire. Reconnaissant les risques élevés associés à l’AGI, Goertzel soutient que ces avantages potentiels l’emportent sur les risques. Parmi les risques qu’il a mentionnés, citons le développement national de l’IAG pour les intérêts nationaux, les déploiements contraires à l’éthique de l’IAG qui augmentent l’écart de richesse, le lobbying important des entreprises pour une réglementation de l’IAG qui les favorise, et la possibilité lointaine que l’IA se détraque. Malgré ces menaces, il soutient que nous ne pouvons pas prédire complètement tous les résultats, car nous traversons un terrain totalement inconnu.

Published At

2/28/2024 3:07:05 AM

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