OpenAI, GPT-3.5 Turbo için İnce Ayarını Tanıtıyor, Heyecan ve Eleştirilere Neden Oluyor.
Summary:
Geliştiriciler, OpenAI tarafından sunulan GPT-3.5 Turbo'yu şimdi özel veri kullanarak AI performansını geliştirmek için ayarlayabilirler. Bu tanıtım heyecan ve eleştirileri beraberinde getirdi. Ayarlama, modelin yeteneklerini belirli gereksinimleri karşılamak için kişiselleştirmeyi sağlar. Ancak, kurulum ve sürekli maliyet gibi faktörler göz önünde bulundurulmalıdır. Ayarlamayla elde edilen geliştirilmiş versiyonlar daha yüksek bir maliyetle gelir. OpenAI, verilerin dikkatli bir şekilde incelenmesi ve giriş üzerinde kontrol sağlayarak sorumlu kullanımı garanti eder.
OpenAI, şimdi GPT-3.5 Turbo için fine-tuning'i kullanıma sunmuştur. Bu gelişme, yapay zeka geliştiricilerinin belirli görevlerde performansı iyileştirebilmesi için özel veriler kullanabilmesine olanak sağlar. Bu gelişme, geliştiriciler arasında hem heyecan hem de eleştiri yaratmıştır. Geri bildirimlere yanıt olarak, OpenAI, fine-tuning'in geliştiricilere GPT-3.5 Turbo'nun yeteneklerini ihtiyaçlarına göre özelleştirme imkanı sağladığını açıklamıştır. Örneğin, geliştiriciler, kendi iş operasyonlarından elde ettikleri verileri kullanarak modeli özelleştirebilir ve özelleştirilmiş kod üretebilir veya Almanca hukuk belgelerini etkili bir şekilde özetleyebilirler.
Fine-tuning'in tanıtımı, geliştiricilerden temkinli bir yanıt almıştır. X kullanıcısı Joshua Segeren, fine-tuning'in ilgi çekici olsa da eksiksiz bir çözüm olmayabileceğini belirtmiştir. Segeren, prompleri iyileştirmenin, anlamsal aramalar için vektör veritabanlarını kullanmanın veya GPT-4'e geçmenin genellikle özel eğitimden daha iyi sonuçlar ürettiğini belirtmiştir. Kurulum ve sürekli bakım maliyetleri gibi daha fazla faktör de göz önünde bulundurulması gereken unsurlardır.
GPT-3.5 Turbo'nun temel modelleri, 1.000 token için 0,0004 dolarlık bir ücretle başlamaktadır. Ancak, fine-tuning ile elde edilen iyileştirilmiş sürümler, 1.000 giriş tokenı için 0,012 dolar ve 1.000 çıkış tokenı için 0,016 dolar gibi daha yüksek bir maliyete sahiptir. Ayrıca, kullanılan veri hacmine bağlı olarak bir başlangıç eğitim ücreti de bulunmaktadır. Bu özellik, kişiselleştirilmiş kullanıcı etkileşimleri oluşturmak isteyen kuruluşlar ve geliştiriciler için önemlidir. Örneğin, organizasyonlar, sohbet robotunun tutarlı bir kişilik ve marka kimliğini yansıtan bir üslup sergilediğinden emin olmak için modeli özelleştirebilir.
Fine-tuning yeteneğinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için, eğitim verisi OpenAI'nın moderasyon API'si ve GPT-4 destekli moderasyon sistemi tarafından incelenmektedir. Bu, iyileştirilmiş çıktının, potansiyel olarak güvensiz eğitim verilerini tespit ederek OpenAI'nın belirlediği güvenlik normlarına uygun olduğunu sağlar. Ayrıca, OpenAI'nın modellerine girilen veriler üzerinde bir kontrol seviyesi olduğu anlamına gelir.
Diğer bir haberde, bir İngiliz üniversitesi, bir yapay zeka girişimiyle kripto piyasasını analiz etmek üzere ortaklık kurmuştur.
Published At
8/23/2023 10:57:06 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.