OpenAI представляет технологию настройки для GPT-3.5 Turbo, вызывая волнение и критику.
Summary:
Разработчики теперь могут настраивать GPT-3.5 Turbo, предлагаемую компанией OpenAI, для улучшения производительности искусственного интеллекта на конкретных задачах с помощью специальных данных. Это внедрение вызвало восторг и критику. Настройка позволяет настроить возможности модели в соответствии с конкретными требованиями. Однако необходимо учитывать факторы, такие как настройка и постоянные расходы. Отработанные версии через настройку имеют более высокую стоимость. OpenAI обеспечивает ответственное использование через анализ данных и сохраняет контроль над вводом.
OpenAI теперь предоставляет возможность разработчикам искусственного интеллекта улучшать возможности модели GPT-3.5 Turbo с помощью технологии тонкой настройки. Это позволяет разработчикам настроить модель под свои конкретные задачи с помощью специальных наборов данных. В результате этого развития возникли как восторженные отзывы, так и критика разработчиков. Отвечая на обратную связь, OpenAI уточнила, что тонкая настройка позволяет разработчикам настраивать возможности GPT-3.5 Turbo для соответствия их конкретным потребностям. Например, разработчики могут настроить модель для генерации пользовательского кода или качественного резюмирования юридических документов на немецком языке, используя данные из своей бизнес-деятельности.
Введение тонкой настройки вызвало осторожную реакцию разработчиков. Joshua Segeren, пользователь X, отметил, что хотя тонкая настройка представляет интерес, она может не быть всесторонним решением. Сегерен упомянул, что улучшение подсказок, использование векторных баз данных для семантического поиска или переход на GPT-4 часто приводят к лучшим результатам, чем индивидуальное обучение. Также следует учитывать дополнительные факторы, такие как расходы на настройку и последующее обслуживание.
Базовая модель GPT-3.5 Turbo доступна по цене от 0,0004 доллара за 1000 токенов. Однако улучшенные версии, достигнутые через тонкую настройку, имеют более высокую стоимость: 0,012 доллара за 1000 токенов ввода и 0,016 доллара за 1000 токенов вывода. Также взимается плата за начальное обучение, которая зависит от объема использованных данных. Эта функция особенно значима для предприятий и разработчиков, стремящихся создать персонализированные взаимодействия с пользователями. Например, организации могут настроить модель, чтобы она соответствовала голосу и стилю их бренда, обеспечивая согласованную личность и тональность чат-бота, отражающую идентичность бренда.
Для обеспечения ответственного использования возможностей тонкой настройки обучающие данные проходят проверку через модерационный API OpenAI и систему модерации, основанную на GPT-4. Это гарантирует, что улучшенный результат соответствует установленным нормам безопасности OpenAI, путем обнаружения и удаления потенциально небезопасных обучающих данных. Это также означает, что OpenAI имеет контроль над данными, поступающими в его модели.
В других новостях, ведущий университет Великобритании заключил партнерство с стартапом по искусственному интеллекту для анализа криптовалютного рынка.
Published At
8/23/2023 10:57:06 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.