OpenAI führt Fine-Tuning für GPT-3.5 Turbo ein und löst damit Begeisterung und Kritik aus.
Summary:
Entwickler können nun GPT-3.5 Turbo von OpenAI nutzen, um die Leistung der künstlichen Intelligenz bei bestimmten Aufgaben mithilfe dedizierter Daten zu verbessern. Diese Einführung hat sowohl Begeisterung als auch Kritik hervorgerufen. Durch Feinabstimmung kann das Modell an spezifische Anforderungen angepasst werden. Allerdings müssen Faktoren wie die Einrichtung und laufende Kosten berücksichtigt werden. Die verfeinerten Versionen durch Feinabstimmung sind teurer. OpenAI gewährleistet eine verantwortungsvolle Verwendung durch eine genaue Überprüfung der Daten und behält die Kontrolle über die Eingaben.
OpenAI hat nun das Feintuning für GPT-3.5 Turbo verfügbar gemacht, sodass KI-Entwickler die Leistung bei bestimmten Aufgaben verbessern können, indem sie dedizierte Daten verwenden. Diese Entwicklung hat bei Entwicklern sowohl Begeisterung als auch Kritik ausgelöst. Als Reaktion auf das Feedback stellte OpenAI klar, dass Feintuning den Entwicklern die Möglichkeit gibt, die Fähigkeiten von GPT-3.5 Turbo an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Entwickler können beispielsweise das Modell darauf abstimmen, individuellen Code zu generieren oder deutsche Rechtsdokumente effektiv zusammenzufassen, indem sie Daten aus ihren eigenen Geschäftsabläufen nutzen.
Die Einführung des Feintunings hat bei Entwicklern zu einer vorsichtigen Reaktion geführt. Joshua Segeren, ein X-Benutzer, bemerkte, dass Feintuning zwar faszinierend sei, aber möglicherweise keine umfassende Lösung darstelle. Segeren erwähnte, dass die Verbesserung der Eingabeaufforderungen, die Nutzung von Vektordatenbanken für semantische Suchen oder der Wechsel zu GPT-4 oft bessere Ergebnisse liefert als das individuelle Training. Es gibt auch zusätzliche Faktoren zu berücksichtigen, wie z.B. Kosten für die Einrichtung und laufende Wartung.
Die Grundmodelle von GPT-3.5 Turbo kosten ab $0,0004 pro 1.000 Tokens. Die verfeinerten Versionen, die durch Feintuning erreicht werden, haben jedoch höhere Kosten von $0,012 pro 1.000 Eingabetokens und $0,016 pro 1.000 Ausgabetokens. Es fällt auch eine anfängliche Schulungsgebühr basierend auf dem Volumen der verwendeten Daten an. Diese Funktion ist insbesondere für Unternehmen und Entwickler von Bedeutung, die personalisierte Benutzerinteraktionen erstellen möchten. Organisationen können beispielsweise das Modell entsprechend anpassen, um es mit der Stimme ihrer Marke in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass der Chatbot eine konsistente Persönlichkeit und einen Ton aufweist, der die Markenidentität widerspiegelt.
Um eine verantwortungsvolle Nutzung der Feintuning-Fähigkeit sicherzustellen, durchläuft die Schulungsdaten eine Überprüfung durch die Moderations-API von OpenAI und das Moderationssystem, das von GPT-4 unterstützt wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die verfeinerte Ausgabe den etablierten Sicherheitsnormen von OpenAI entspricht, indem potenziell unsichere Schulungsdaten erkannt und entfernt werden. Es bedeutet auch, dass OpenAI eine gewisse Kontrolle über die in seine Modelle eingegebenen Daten hat.
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Published At
8/23/2023 10:57:06 AM
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