对 AI 计算能力的需求不断增长：平衡速度、成本和可访问性
Summary:
这篇新闻报道了消费者对生成式人工智能工具的使用不断增加，对计算能力的需求不断增长，以保持该技术的快速发展。Livepeer 的 Doug Petkanis 等行业专家正在努力管理这种不断增长的需求。他强调了在 AI 速度和成本之间取得平衡的迫切需要，并强调了缺乏适合 AI 计算的 GPU 如何加剧成本。Petkanis强调了开源人工智能运动的重要性，以解决集中化的问题，并促进这项创新技术的全球可访问性。他还提高了人们对人工智能热潮可能带来的经济、环境和社会影响的认识。
在过去的一年里，消费者对用户友好的生成式人工智能（AI）工具的使用猛增。这项技术已成为日常生活的常见组成部分，可以处理从简单查询到复杂任务的所有事情。具体数据反映了这一趋势，显示主要人工智能平台上的用户参与度显着激增。截至 2024 年 1 月，OpenAI 广泛使用的 AI 聊天机器人 ChatGPT 每月注册约 1.805 亿用户。然而，生成式人工智能技术的快速发展引发了对计算能力的空前需求。在促进计算需求激增的斗争中，行业专家正在寻求切实可行的解决方案。
视频基础设施网络Livepeer的联合创始人兼首席执行官Doug Petkanis在接受Cointelegraph采访时，对2024年对人工智能计算能力的激增需求提供了见解。他还讨论了潜在的管理策略，以满足运行这些技术所需的这种不断升级的需求。
计算能力是人工智能开发和实施的核心。作为人工智能模型速度和有效性的决定因素，它是一个关键因素。Petkanis 概述了三个关键的 AI 生命周期阶段——训练、微调和推理——这需要大量的计算能力。推理表示基于某些输入（也称为提示）的训练和优化模型的输出或预测的表现。
然而，要求迅速做出反应与高成本的财务现实相冲突。Petkanis解释说：“增强的计算能力通常与更快的响应相对应。但是，必须在用户体验（速度）和项目的财务可行性（成本）之间保持良好的平衡。
OpenAI 的每日运营成本约为 700,000 美元左右，由于缺乏适合 AI 计算的 GPU，这一成本更加高涨。Petkanis 表示：“从好的方面来看，目前在加密协调的 DePIN 网络中执行视频转码和 3D 渲染等任务的 GPU 完全适应 AI。这是这些加密网络在蓬勃发展的人工智能行业中发挥宝贵作用背后的驱动因素。正因为如此，DePIN 和 AI 被誉为今年引领潮流的二人组。
尽管如此，尽管对计算能力的需求不断增长引起了开发人员的担忧，但普通消费者在很大程度上仍然视而不见。基础设施、电源、互联网功能、搜索成本或碳足迹等公用事业通常不在他们的考虑清单中。同样，他们很少考虑在他们最喜欢的聊天机器人上输入人工智能的能源、使用或计算费用。根据 Petkanis 的观察，“用户只有在直接感受到影响时才会开始注意到问题——广告频率增加、响应质量或速度下降或订阅费用攀升。
谈到更广泛的影响，佩特卡尼斯表达了对主要人工智能平台垄断的担忧。类似于互联网的诞生导致了“大型科技”企业集团的形成，人工智能的出现正在见证这些企业巨头之间的竞争。Petkanis重申了开源人工智能运动在应对中心化风险和确保普遍可访问性方面的关键作用。他强调，“支持这些运动对于各国确保这一创新浪潮造福全球人口具有重要意义。
Petkanis牢牢地站在人工智能热潮的最前沿，他预测正在出现“经济、环境和社会因素”。
Published At
1/12/2024 3:45:38 PM
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