Aumento della domanda di potenza di calcolo basata sull'intelligenza artificiale: equilibrio tra velocità, costi e accessibilità
Summary:
Questo articolo riporta il crescente utilizzo da parte dei consumatori di strumenti di intelligenza artificiale generativa, con una crescente domanda di potenza di calcolo per mantenere la rapida progressione della tecnologia. Gli esperti del settore, come Doug Petkanis di Livepeer, si stanno impegnando per gestire questo aumento della domanda. Evidenzia la necessità critica di un equilibrio tra velocità e costi dell'IA, sottolineando come la mancanza di GPU adatte al calcolo dell'IA aggravi i costi. Petkanis sottolinea l'importanza del movimento dell'IA open-source per affrontare le preoccupazioni della centralizzazione e per promuovere l'accessibilità globale di questa tecnologia innovativa. Sensibilizza anche su un potenziale impatto economico, ambientale e sociale dovuto al boom dell'IA.
Nell'ultimo anno, l'uso da parte dei consumatori di strumenti di intelligenza artificiale generativa (AI) di facile utilizzo è salito alle stelle. Questa tecnologia è diventata una componente comune della vita di tutti i giorni, gestendo tutto, dalle semplici richieste alle attività complesse. I dati concreti riflettono questa tendenza, mostrando un'impennata significativa del coinvolgimento degli utenti sulle principali piattaforme di intelligenza artificiale. A gennaio 2024, il chatbot AI ampiamente utilizzato di OpenAI, ChatGPT, registra circa 180,5 milioni di utenti al mese. La rapida progressione delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, tuttavia, ha suscitato una domanda senza precedenti di potenza computazionale. Trincerati nella lotta per facilitare questa ondata di necessità computazionali, gli specialisti del settore sono alla ricerca di soluzioni praticabili.
Durante la sua intervista con Cointelegraph, Doug Petkanis, co-fondatore e CEO della rete di infrastrutture video Livepeer, ha fornito approfondimenti sulla crescente necessità di potenza di calcolo dell'IA nel 2024. Ha anche discusso le potenziali strategie di gestione per soddisfare questa crescente domanda necessaria per far funzionare queste tecnologie.
La potenza di calcolo è al centro sia dello sviluppo che dell'implementazione dell'IA. Funzionando come determinante della velocità e dell'efficacia dei modelli di intelligenza artificiale, è un fattore critico. Petkanis delinea tre fasi cruciali del ciclo di vita dell'IA - addestramento, messa a punto e inferenza - che richiedono una notevole potenza di calcolo. Per inferenza si intende la manifestazione di output o stime dal modello addestrato e perfezionato in base a determinati input, noti anche come prompt.
Tuttavia, la richiesta di risposte più tempestive si scontra con la realtà finanziaria dei costi elevati. Petkanis ha spiegato: "La potenza di calcolo amplificata corrisponde in genere a risposte più rapide. Tuttavia, è necessario mantenere un sottile equilibrio tra l'esperienza dell'utente (velocità) e la fattibilità finanziaria del progetto (costo)".
I costi operativi giornalieri di OpenAI si aggirano intorno ai 700.000 dollari, aumentati dalla carenza di GPU adatte al calcolo dell'intelligenza artificiale. Petkanis ha dichiarato: "Il lato positivo è che le GPU che attualmente eseguono attività come la transcodifica video e il rendering 3D in reti DePIN crittografizzate sono perfettamente adattabili all'intelligenza artificiale". Questo è un fattore trainante alla base del ruolo inestimabile che queste cripto-reti svolgono nel fiorente settore dell'intelligenza artificiale. Per questo motivo, i DePIN e l'intelligenza artificiale sono stati acclamati come il duo di tendenza di quest'anno.
Tuttavia, mentre la crescente necessità di potenza computazionale solleva preoccupazioni tra gli sviluppatori, i consumatori in generale rimangono in gran parte ignari. Utilità come l'infrastruttura, la fonte di alimentazione, la funzionalità Internet, i costi di ricerca o l'impronta di carbonio in genere non rientrano nell'elenco delle considerazioni. Allo stesso modo, raramente contemplano l'energia, l'utilizzo o la spesa computazionale dei loro input AI sul loro chatbot preferito. Secondo l'osservazione di Petkanis, "gli utenti iniziano a notare i problemi solo quando ne sentono direttamente l'impatto, in termini di aumento della frequenza degli annunci, qualità o velocità di risposta degradata o aumento dei costi di abbonamento".
Parlando di implicazioni più ampie, Petkanis ha espresso preoccupazione per il monopolio delle principali piattaforme di intelligenza artificiale. Analogamente alla nascita di Internet che ha portato alla formazione di conglomerati "Big Tech", l'avvento dell'IA sta assistendo a una gara competitiva tra questi giganti aziendali. Petkanis ha ribadito il ruolo cruciale del movimento dell'IA open source per contrastare i rischi della centralizzazione e garantire l'accessibilità universale. Ha sottolineato: "Sostenere questi movimenti è importante per i paesi per garantire che questa ondata di innovazione vada a beneficio della popolazione globale".
Saldamente in prima linea nel boom dell'intelligenza artificiale, Petkanis prevede che emergeranno "considerazioni economiche, ambientali e sociali" in cantiere.
Published At
1/12/2024 3:45:38 PM
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