Erschließung des Potenzials von Web3: Die transformative Rolle von JSON-LD im Internet-Datenmanagement
Summary:
In diesem Artikel wird die Rolle der Technologie JSON-LD bei der Entwicklung und Zukunft des Web3 diskutiert. Der Autor weist darauf hin, dass JSON-LD zwar unbedeutend erscheinen mag, aber als entscheidendes Werkzeug dient, um Internetdaten in eine Form umzuwandeln, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen interpretiert werden kann, was das Wachstum von Web3 unterstützt. Der Beitrag gibt auch einen Einblick in die Komplexität der Interoperabilität innerhalb von Web3 und wie JSON-LD dazu beiträgt, diese zu rationalisieren. Das übergeordnete Thema unterstreicht, wie scheinbar unbedeutende Technologien große Auswirkungen auf die digitale Innovation haben können.
Große Innovationen provozieren oft Debatten. Es stellt sich die Frage, ob das Web3 das Internet demokratisieren wird. Ist Dezentralisierung Realität? Als jemand, der sich auf Daten spezialisiert hat, bin ich nicht in der Lage, die kulturellen Auswirkungen des Web3 zu kommentieren. Ich kann jedoch sagen, dass solche Debatten immer dann üblich sind, wenn sich bedeutende Veränderungen am Horizont abzeichnen. Dies lässt sich an der Unzufriedenheit des Autopioniers Alexander Winton verdeutlichen, als er 1897 zum ersten Mal für das Automobil warb. Genau wie die Kontroverse um die Geburt von Autos wird auch das Web3 unter einer Schicht der Kritik aufgebaut. Entgegen der öffentlichen Meinung ist das maschinenlesbare Internet oder Tim Berners-Lees ursprüngliches Konzept des Web 3.0 auf dem Vormarsch. Von dezentralen autonomen Organisationen (DAOs) bis hin zu Amazons Heimroboter Astro erweitern sich die Anwendungen für maschinelle Intelligenz.
Bis vor kurzem hatten wir nicht die Möglichkeit, Daten in einer gemeinsamen Sprache zu aggregieren, die sowohl für Menschen als auch für Maschinen verständlich ist. Ein Protokoll namens JSON-LD überwindet diese Barrieren. Trotz seiner bescheidenen Fassade ist dieses Protokoll entscheidend für die Gestaltung der Infrastruktur des Web3. Ähnlich wie Autobremsleitungen arbeitet JSON-LD unter der Oberfläche und ist eine entscheidende Komponente bei der Entwicklung von Web3.
Um Daten, die über das Internet verstreut sind, mit minimalem menschlichem Eingreifen zu verstehen, zu verarbeiten und zu interpretieren, müssen mehrere APIs mit verschiedenen Datenbanken verbunden werden. Diese Daten werden dann in einen Data Lake geleitet, bevor sie zur Verarbeitung in ein Data Warehouse geworfen werden. Dieser mühsame Prozess ist eine wichtige treibende Kraft hinter der neuen Struktur des Web3. Die Datenbanken, die digitale Funktionen wie die Organisation von Geschäftskontakten ermöglichen, sind nicht in der Lage, Maschinen Daten zur Verfügung zu stellen, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen und die Gesellschaft zu revolutionieren. Die Daten sollten vertrauenswürdig, sicher und interoperabel sein, damit Computer außerhalb von Datenbanken darauf zugreifen können.
Komponenten für dieses Redesign sind bereits verfügbar. Blockchain bietet Vertrauen und Stabilität, während Microledger Sicherheit und Datenschutz gewährleisten. Die W3C-RDF-Standards oder semantischen Standards wandeln alle Daten in ein maschinenlesbares Format um, so dass Maschinen Daten aus beliebigen Quellen verknüpfen und nutzen können.
Die Bedeutung von JSON-LD wird jedoch mit der Erkenntnis deutlich, dass Web3 erfordert, dass sich Daten überall befinden, Beweise für ihre Authentizität enthalten und sich selbst in einer gemeinsamen Sprache beschreiben, die von Menschen und Maschinen verstanden wird. JSON ist ein Protokoll, das Daten auslöst, die auf einer Webseite angezeigt werden sollen, z. B. eine Dropdown-Liste mit Vorschlägen nach einer Suchanfrage. In jüngster Zeit ist eine weiterentwickelte Version von JSON aufgetaucht, die als JSON-LD (Linked Data) bekannt ist. Es verwendet RDF, um Daten zu kapseln, die außerhalb der Datenbank interpretiert und verwendet werden können.
JSON-LD ist mit dem semantischen Standard oder dem gemeinsamen Lexikon von RDF kodiert und ermöglicht es, Daten überall zu organisieren, zu kontextualisieren und zu verbinden. Außerdem entfällt die Notwendigkeit der wiederholten Eingabe derselben Daten in verschiedene Datenbanken. Die gemeinsame Nutzung, die Einhaltung von Meldevorschriften und die Reoperationalisierung von Daten in neue Anwendungen werden vereinfacht. Der Wert von JSON-LD lässt sich anhand von Beispielen wie dem sicheren Austausch von Patientendaten zwischen Krankenhäusern oder der Verfolgung von Krankheitserregern und gefälschten Waren in Lieferketten verdeutlichen. Bei der Integration mit autonomen Fahrzeugen, Robotern und anderen intelligenten Geräten vervielfacht sich das Potenzial von JSON-LD.
JSON-LD kann auch das Array separater Blockchains im Web3 rationalisieren, z. B. für den Fall, dass jemand eine Plattform erstellen möchte, um jedes NFT aufzulisten. Wenn NFT-Entwickler Daten in ihren individuellen Silos speichern, wird die Anonymität des Web3 zum Hindernis. Mit der Interoperabilität, die eine gemeinsame Sprache bietet, wird es einfacher, Daten zu verstehen und zu verknüpfen und gleichzeitig Privatsphäre, Vertrauen und Sicherheit zu wahren.
Während wir an der Schwelle zu einer weiteren Veränderung stehen, sorgt das Web3 in seiner Anfangsphase für einige Verwirrung. Es ist schwierig, die Erfindungen vorherzusagen, die seine Zukunft prägen werden. Tools wie JSON-LD-Konfigurationen können jedoch bei der Entwicklung von Web3 helfen.
Brian Platz, Mitbegründer und CEO von Fluree, einer Web3-Datenbankplattform, schließt sich dieser Sichtweise an. Sein Unternehmen ermöglicht ein sicheres und interoperables Datenmanagement und beweist einmal mehr, dass die Branche ständig innovativ ist.
Published At
11/29/2023 4:00:00 PM
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