إطلاق العنان لإمكانات Web3: الدور التحويلي ل JSON-LD في إدارة بيانات الإنترنت
Summary:
تتناول هذه المقالة دور تقنية JSON-LD في تطوير Web3 ومستقبله. يشير المؤلف إلى أنه على الرغم من أن JSON-LD قد يبدو غير مهم ، إلا أنه يعمل كأداة حاسمة في تحويل بيانات الإنترنت إلى شكل يمكن تفسيره من قبل كل من البشر والآلات ، مما يساعد في نمو Web3. تقدم القطعة أيضا نظرة ثاقبة على تعقيدات التشغيل البيني داخل Web3 وكيف يساعد JSON-LD في تبسيط ذلك. يؤكد الموضوع العام كيف يمكن للتكنولوجيات التي تبدو ثانوية أن يكون لها تأثيرات كبيرة على الابتكار الرقمي.
الابتكارات الرئيسية غالبا ما تثير المناقشات. السؤال الذي يطرح نفسه ، هل ستقوم Web3 بإضفاء الطابع الديمقراطي على الإنترنت؟ هل اللامركزية حقيقة واقعة؟ بصفتي شخصا متخصصا في البيانات ، لست مجهزا للتعليق على التداعيات الثقافية ل Web3. ومع ذلك، يمكنني القول إن هذه المناقشات شائعة كلما كانت هناك تغييرات كبيرة تلوح في الأفق. يمكن توضيح ذلك من خلال الاستياء الذي واجهه رائد السيارات ألكسندر وينتون عندما روج لأول مرة للسيارة في عام 1897. تماما مثل الجدل الدائر حول ولادة السيارات ، يتم بناء Web3 تحت طبقة من النقد. على الرغم من الرأي العام ، فإن الإنترنت المقروء آليا أو مفهوم تيم بيرنرز لي الأصلي للويب 3.0 ، يتقدم. من المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs) إلى الروبوت المنزلي Astro من Amazon ، تتوسع تطبيقات ذكاء الآلة.
حتى وقت قريب ، لم يكن لدينا القدرة على تجميع البيانات في لغة مشتركة مفهومة لكل من البشر والآلات. يعمل بروتوكول يسمى JSON-LD على كسر هذه الحواجز. على الرغم من واجهته المتواضعة ، فإن هذا البروتوكول ضروري في تشكيل البنية التحتية ل Web3. على غرار خطوط فرامل السيارة ، تعمل JSON-LD تحت السطح وهي عنصر حاسم في تطوير Web3.
لفهم ومعالجة وتفسير البيانات المنتشرة عبر الإنترنت بأقل تدخل بشري ، تحتاج العديد من واجهات برمجة التطبيقات إلى الاتصال بقواعد بيانات مختلفة. ثم يتم توجيه هذه البيانات إلى بحيرة بيانات قبل التخلص منها في مستودع بيانات للمعالجة. هذه العملية الشاقة هي القوة الدافعة الرئيسية وراء الهيكل الجديد ل Web3. قواعد البيانات التي تسهل الوظائف الرقمية مثل تنظيم الاتصالات التجارية ، ليست مجهزة لتوفير البيانات للآلات لخلق فرص عمل جديدة وإحداث ثورة في المجتمع. يجب أن تكون البيانات جديرة بالثقة وآمنة وقابلة للتشغيل البيني حتى تتمكن الآلات من الوصول إليها خارج قواعد البيانات.
مكونات إعادة التصميم هذه متوفرة بالفعل. توفر Blockchain الثقة والاستقرار ، بينما تحافظ Microledgers على الأمان والخصوصية. تقوم معايير W3C RDF أو المعايير الدلالية بتحويل جميع البيانات إلى تنسيق يمكن قراءته آليا حتى تتمكن الآلات من ربط البيانات واستخدامها من أي مصدر.
ومع ذلك ، تصبح أهمية JSON-LD واضحة مع إدراك أن Web3 يتطلب وضع البيانات في أي مكان ، ويحتوي على دليل على صحتها ، ويصف نفسه بلغة مشتركة يفهمها البشر والآلات. JSON هو بروتوكول يرسل البيانات ليتم عرضها على صفحة ويب، مثل قائمة منسدلة بالاقتراحات بعد استعلام البحث. ظهرت مؤخرا نسخة أكثر تطورا من JSON ، والمعروفة باسم JSON-LD (البيانات المرتبطة). يستخدم RDF لتغليف البيانات التي يمكن تفسيرها واستخدامها خارج قاعدة البيانات.
يسمح JSON-LD ، المشفر باستخدام المعيار الدلالي RDF أو المعجم المشترك ، بتنظيم البيانات ووضعها في سياقها وتوصيلها في كل مكان. كما أنه يلغي الحاجة إلى إدخالات متكررة لنفس البيانات في قواعد بيانات مختلفة. يتم تبسيط المشاركة والامتثال للوائح الإبلاغ وإعادة تشغيل البيانات في تطبيقات جديدة. يمكن توضيح قيمة JSON-LD من خلال أمثلة مثل مشاركة بيانات المرضى بين المستشفيات بشكل آمن أو تتبع مسببات الأمراض والسلع المقلدة في سلاسل التوريد. عند دمجها مع المركبات ذاتية القيادة والروبوتات والأجهزة الذكية الأخرى ، تتضاعف إمكانات JSON-LD.
يمكن ل JSON-LD أيضا تبسيط مجموعة Web3 من سلاسل الكتل المنفصلة ، مع الأخذ في الاعتبار حالة شخص يرغب في إنشاء منصة لإدراج كل NFT. إذا قام مطورو NFT بتخزين البيانات في صوامعهم الفردية ، فإن إخفاء هوية Web3 يصبح عائقا. مع توفر قابلية التشغيل البيني لغة مشتركة ، يصبح من الأسهل فهم البيانات وربطها مع الاحتفاظ بالخصوصية والثقة والأمان.
بينما نقف على حافة تغيير آخر ، يتسبب Web3 في مرحلة إنشائه في بعض الارتباك. من الصعب التنبؤ بالاختراعات التي ستشكل مستقبلها. ومع ذلك ، يمكن أن تساعد أدوات مثل تكوينات JSON-LD في تطور Web3.
براين بلاتز ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Fluree ، وهي منصة قاعدة بيانات Web3 ، يتوافق مع وجهة النظر هذه. تسهل شركته إدارة البيانات بشكل آمن وقابل للتشغيل البيني ، مما يثبت مرة أخرى أن المجال يبتكر باستمرار.
Published At
11/29/2023 4:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.