Espandere l'orizzonte: blockchain, intelligenza artificiale e big data ridefiniscono le operazioni aziendali
Summary:
L'articolo discute gli usi in espansione della tecnologia blockchain al di là delle transazioni finanziarie, approfondendo le sue applicazioni abbinate ai big data e all'intelligenza artificiale (AI) in aree come l'antiriciclaggio, il rilevamento delle frodi e la gestione della catena di approvvigionamento. I casi d'uso degni di nota includono la società di analisi delle criptovalute, l'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Elliptic per il rilevamento di transazioni sospette e il progetto "Food Trust" di IBM e Walmart per la gestione della catena di approvvigionamento. Tuttavia, persistono sfide, come il dominio di Bitcoin, i problemi di finanziamento, la riluttanza degli attori istituzionali e le preoccupazioni etiche sulle applicazioni dell'IA. Nonostante queste sfide, il potenziale dell'IA e della blockchain virtualizza un futuro promettente.
Sebbene la tecnologia blockchain domini attualmente la sfera delle transazioni finanziarie, il suo utilizzo si sta progressivamente espandendo in aree come il rilevamento delle frodi, l'antiriciclaggio (AML) e la gestione della catena di approvvigionamento. La fusione della tecnologia blockchain, dei big data e dell'intelligenza artificiale (AI) sta suscitando scalpore, offrendo alle aziende prestazioni migliorate a costi ridotti. Esploriamo il potenziale di queste tecnologie convergenti.
La tecnologia AI opera identificando modelli di dati, suggerendo azioni appropriate e semplificando le attività in base ai suggerimenti, mentre la tecnologia blockchain ospita un sistema di registro immutabile che registra dati irrevocabili. I big data implicano l'archiviazione e l'analisi di enormi quantità di dati, fornendo report approfonditi.
Gli sforzi AML traggono grande vantaggio dall'applicazione dell'intelligenza artificiale. Mentre il rilevamento del riciclaggio di denaro è una preoccupazione di lunga data con la blockchain e le criptovalute, l'incorporazione della tecnologia AI nel processo di monitoraggio può sistematizzare l'identificazione delle transazioni sospette, come praticato da Elliptic, una società di analisi blockchain. Tali pratiche migliorano la credibilità delle piattaforme crittografiche.
Il rilevamento delle frodi è un'altra area in cui l'intelligenza artificiale e i big data possono essere cruciali. Poiché le transazioni fraudolente gonfiano i costi aziendali, le piattaforme con un volume elevato di questi, come le piattaforme peer-to-peer, ne risentono. Ad esempio, Binance utilizza l'apprendimento automatico in tempo reale per identificare possibili transazioni fraudolente, riducendo così i costi.
Combinando blockchain, dati e intelligenza artificiale, si ottiene una significativa riduzione dei costi, come illustrato dal progetto "Food Trust" di IBM e Walmart. In questo caso, la tecnologia blockchain convalida i punti della catena di approvvigionamento, mentre l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale identifica i modelli per una migliore efficienza aziendale.
Tuttavia, la tecnologia blockchain, essendo relativamente nuova, deve affrontare numerosi ostacoli. La dominance di mercato di Bitcoin, ad esempio, è un ostacolo per i progetti non Bitcoin, in particolare durante un mercato ribassista. Anche le preoccupazioni per i finanziamenti sono state prevalenti, soprattutto dopo che si sono verificate gravi perdite finanziarie durante l'inverno delle criptovalute. Questa scoperta, unita all'instabilità normativa, ha portato a una riduzione dei finanziamenti VC per le criptovalute.
Anche gli attori istituzionali hanno dimostrato esitazione nell'adottare o supportare queste tecnologie, a causa delle incertezze normative percepite. Le implicazioni etiche della tecnologia dell'IA hanno sollevato le preoccupazioni delle autorità di regolamentazione, nei casi in cui i risultati generati dall'IA potrebbero potenzialmente sovraperformare ed emarginare la creatività umana.
Nonostante queste sfide, l'intelligenza artificiale e la blockchain hanno un immenso potenziale per un futuro più luminoso. Se utilizzati in armonia, possono gestire efficacemente grandi volumi di dati e aiutare nel rilevamento delle frodi e nell'antiriciclaggio. Superare gli ostacoli esistenti può liberare tutto il loro potenziale.
Abhishek Singh, imprenditore attualmente associato ad Acknoleger e appassionato di criptovalute, ha contribuito a questo articolo. Questo articolo è stato pubblicizzato tramite Cointelegraph Innovation Circle, una rinomata organizzazione composta da professionisti senior ed esperti nel settore blockchain. Le opinioni espresse nel presente documento non rappresentano necessariamente quelle di Cointelegraph. Per saperne di più su Cointelegraph Innovation Circle, o per vedere se sei idoneo per l'iscrizione, visita...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
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