Expandiendo el horizonte: Blockchain, IA y Big Data redefiniendo las operaciones comerciales
Summary:
El artículo analiza los usos cada vez más amplios de la tecnología blockchain más allá de las transacciones financieras, profundizando en sus aplicaciones junto con el big data y la inteligencia artificial (IA) en áreas como la lucha contra el lavado de dinero, la detección de fraudes y la gestión de la cadena de suministro. Los casos de uso notables incluyen la firma de análisis de criptomonedas, el uso de IA de Elliptic para la detección de transacciones sospechosas y el proyecto "Food Trust" de IBM y Walmart para la gestión de la cadena de suministro. Sin embargo, persisten los desafíos, como el dominio de Bitcoin, los problemas de financiación, la reticencia de los actores institucionales y las preocupaciones éticas en torno a las aplicaciones de IA. A pesar de estos desafíos, el potencial de la IA y la cadena de bloques virtualiza un futuro prometedor.
Si bien la tecnología blockchain domina actualmente la esfera de las transacciones financieras, su uso se está expandiendo progresivamente a áreas como la detección de fraudes, la lucha contra el lavado de dinero (AML) y la gestión de la cadena de suministro. La amalgama de la tecnología blockchain, el big data y la Inteligencia Artificial (IA) está causando revuelo, ofreciendo a las empresas un mejor rendimiento a costes reducidos. Exploremos el potencial de estas tecnologías convergentes.
La tecnología de IA funciona identificando patrones de datos, sugiriendo acciones apropiadas y racionalizando las actividades en función de sugerencias, mientras que la tecnología blockchain alberga un sistema de contabilidad inmutable que registra datos irrevocables. Big data implica el almacenamiento y análisis de cantidades masivas de datos, proporcionando informes perspicaces.
Los esfuerzos de lucha contra el blanqueo de capitales se benefician enormemente de la aplicación de la IA. Si bien la detección del lavado de dinero ha sido una preocupación de larga data con blockchain y criptomonedas, la incorporación de tecnología de IA en el proceso de monitoreo puede sistematizar la identificación de transacciones sospechosas, como lo practica Elliptic, una firma de análisis de blockchain. Estas prácticas mejoran la credibilidad de las plataformas de criptomonedas.
La detección del fraude es otra área en la que la IA y el Big Data pueden ser cruciales. Dado que las transacciones fraudulentas inflan los costos comerciales, las plataformas con un alto volumen de estas, como las plataformas peer-to-peer, sufren. Por ejemplo, Binance emplea el aprendizaje automático en tiempo real para identificar posibles transacciones fraudulentas, reduciendo así los costos.
Al combinar blockchain, datos e inteligencia artificial, se obtiene una reducción significativa de costos, como lo ilustra el proyecto "Food Trust" de IBM y Walmart. Aquí, la tecnología blockchain valida los puntos de la cadena de suministro, mientras que el análisis de datos impulsado por IA identifica patrones para una mejor eficiencia empresarial.
Sin embargo, la tecnología blockchain, al ser relativamente nueva, se enfrenta a numerosos obstáculos. El dominio del mercado de Bitcoin, por ejemplo, es un obstáculo para los proyectos que no son de Bitcoin, especialmente durante un mercado bajista. Las preocupaciones sobre la financiación también han sido frecuentes, especialmente después de que se experimentaran importantes pérdidas financieras durante el criptoinvierno. Este hallazgo, junto con la inestabilidad regulatoria, llevó a una reducción de la financiación de capital de riesgo para las criptomonedas.
Los actores institucionales también han demostrado reticencias a la hora de adoptar o apoyar estas tecnologías, debido a las incertidumbres regulatorias percibidas. Las implicaciones éticas de la tecnología de IA han suscitado la preocupación de los reguladores, en casos en los que los resultados generados por la IA podrían superar y marginar la creatividad humana.
A pesar de estos desafíos, la IA y la cadena de bloques tienen un inmenso potencial para un futuro mejor. Cuando se utilizan en armonía, pueden gestionar eficazmente grandes volúmenes de datos y ayudar en la detección de fraudes y la lucha contra el blanqueo de capitales. Superar los obstáculos existentes puede liberar todo su potencial.
Abhishek Singh, un empresario actualmente asociado con Acknoleger y un entusiasta de las criptomonedas, contribuyó a este artículo. Este artículo fue publicado a través de Cointelegraph Innovation Circle, una reputada organización compuesta por profesionales de alto nivel y expertos en la industria de la cadena de bloques. Las opiniones expresadas en este documento no representan necesariamente las de Cointelegraph. Para obtener más información sobre el Círculo de Innovación de Cointelegraph, o para ver si califica para la membresía, visite...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
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