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Un développeur russe utilise des outils d’IA pour les rencontres Tinder ; Embauche plus de 5 000 femmes et trouve une future épouse

Algoine News
Summary:
Le développeur de logiciels russe Aleksandr Zhadan a utilisé des outils d’intelligence artificielle (IA), dont ChatGPT, pour rationaliser son expérience de rencontre sur Tinder. Le système a automatisé la sélection des matchs, les conversations et la planification des rendez-vous, interagissant avec plus de 5 000 femmes. Après avoir peaufiné le système, Zhadan a trouvé son partenaire approuvé par l’IA, Karina Imranovna. Le système d’IA a même suggéré et planifié sa demande en mariage. Le couple devrait se marier en août 2024.
Un développeur de logiciels russe, Aleksandr Zhadan, a trouvé l’amour en utilisant l’intelligence artificielle (IA), en particulier ChatGPT et d’autres outils d’IA, ce qui l’a amené à s’engager avec plus de 5 000 femmes sur l’application de rencontres Tinder. Zhadan, qui est le chef de produit chez TenChat, a annoncé le 30 janvier sur le fil X ses noces à venir en août avec Karina Imranovna, sélectionnée par l’IA, à la suite de la réduction de 5 239 matchs Tinder grâce au mécanisme d’IA qu’il a créé. Le système a été programmé pour éliminer automatiquement les femmes en fonction de ses facteurs de rupture spécifiques, engager des conversations informelles, fixer des rendez-vous et même l’aider lors de sa demande en mariage à son fiancé actuel. Zhadan a commencé cette nouvelle approche en 2022, un an après avoir mis fin à une relation de deux ans en 2021 avec une femme qui affirme maintenant qu’ils n’étaient que des amis. Zhadan explique que son retour sur la scène des rencontres a été lourd de frustrations car chaque relation manquait de longévité, s’essoufflant rapidement après plusieurs semaines. La première incursion de Zhadan dans la danse assistée par l’IA était un script simple sous l’API GPT-3 qui sélectionnait automatiquement les profils des femmes qui téléchargeaient plus de deux photos. Cependant, avec l’arrivée de ChatGPT en novembre 2022, il a mis à niveau son système d’IA, désormais nommé V2. Le système avancé utilisait la reconnaissance de photos pour filtrer les femmes avec des images de profil de leur poitrine ou de leurs signes du zodiaque, en plus de ses autres spécifications uniques. La V2 a également amélioré les compétences conversationnelles de l’assistant IA de Zhadan, lui permettant d’imiter son style de parole naturel avec des correspondances potentielles. Selon Zhadan, V2 a effectivement identifié de meilleures correspondances, a eu des conversations prolongées et a interagi avec plus de profils. Cependant, il a admis qu’il y avait quelques accrocs tels que l’IA promettant spontanément des chocolats ou des fleurs ou même la planification de dates en conflit les unes avec les autres. Pour résoudre ces problèmes, Zhadan a optimisé le système en l’intégrant à Google Agenda et en créant une fonctionnalité permettant de lui demander son avis lorsque l’IA avait du mal à répondre. En temps voulu, Zhadan s’est rendu compte qu’il ne pouvait pas gérer le volume élevé de matchs et a commencé à limiter ses interactions à quatre femmes. C’est parmi ces quatre femmes qu’il s’est sérieusement lié avec Karina. Cette connexion l’a amené à concevoir une troisième version de l’IA, V3, qui était uniquement dédiée à l’interaction avec Karina, l’aidant chaque fois qu’il ne pouvait pas répondre immédiatement. Leur relation a atteint un point charnière en novembre lorsque ChatGPT a recommandé à Zhadan de demander Karina en mariage, l’aidant même à planifier les fiançailles lors d’un voyage à Macao et à Hong Kong. Zhadan a partagé une capture d’écran indiquant une confirmation de réservation d’enregistrement de mariage, indiquant qu’ils doivent se marier le 3 août 2024. Il est intéressant de noter que Zhadan a déjà utilisé ChatGPT d’OpenAI pour rédiger l’intégralité de sa thèse universitaire en 2022, une décision qui lui a non seulement permis d’obtenir son diplôme, mais qui a également attiré l’attention des médias. Il a réussi à mener à bien ce projet en environ 120 heures et 1 432 dollars d’API, tandis que les factures du restaurant s’élevaient à 200 roubles. Il a conclu en remerciant ChatGPT pour le gain de temps et d’argent qu’il lui a apporté. Cependant, les tentatives d’obtenir des commentaires supplémentaires de Zhadan ont été infructueuses au moment de la rédaction du présent rapport.

Published At

1/31/2024 8:54:33 AM

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