Russischer Entwickler nutzt KI-Tools für Tinder-Dating; Engagiert über 5.000 Frauen und findet eine zukünftige Ehefrau
Summary:
Der russische Softwareentwickler Aleksandr Zhadan nutzte Tools der künstlichen Intelligenz (KI), darunter ChatGPT, um sein Dating-Erlebnis auf Tinder zu optimieren. Das System automatisiert die Auswahl von Spielen, Gespräche und die Terminplanung und interagiert mit mehr als 5.000 Frauen. Nach der Feinabstimmung des Systems fand Zhadan sein von der KI unterstütztes Match, Karina Imranovna. Das KI-System schlug sogar seinen Heiratsantrag vor und plante ihn. Das Paar wird im August 2024 heiraten.
Ein Softwareentwickler aus Russland, Aleksandr Zhadan, hat mit künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere ChatGPT und anderen KI-Tools, seine Liebe gefunden, was ihn dazu veranlasste, mit über 5.000 Frauen auf der Dating-App Tinder in Kontakt zu treten. Zhadan, der Produktmanager bei TenChat ist, kündigte am 30. Januar in Thread X seine bevorstehende Hochzeit mit der von der KI ausgewählten Karina Imranovna im August an, nachdem er 5.239 Tinder-Matches durch den von ihm geschaffenen KI-Mechanismus eingegrenzt hatte.
Das System wurde so programmiert, dass es automatisch Frauen auf der Grundlage seiner spezifischen Dealbreaker eliminierte, sich an lockeren Gesprächen beteiligte, Verabredungen vereinbarte und ihn sogar bei seinem Heiratsantrag an seine derzeitige Verlobte unterstützte. Zhadan begann diesen neuartigen Ansatz im Jahr 2022, nachdem er 2021 eine zweijährige Beziehung mit einer Frau beendet hatte, die nun behauptet, sie seien nur Freunde gewesen. Zhadan erklärt, dass seine Rückkehr in die Dating-Szene mit Frustrationen verbunden war, da es jeder Beziehung an Langlebigkeit mangelte und sie nach mehreren Wochen schnell im Sande verlief.
Zhadans erster Vorstoß in Richtung KI-Assistdance war ein einfaches Skript unter der GPT-3-API, das automatisch Profile von Frauen auswählte, die mehr als zwei Fotos hochgeladen hatten. Mit der Einführung von ChatGPT im November 2022 hat er jedoch sein KI-System aufgerüstet, das jetzt V2 heißt. Das fortschrittliche System nutzte die Fotoerkennung, um Frauen mit Profilbildern ihrer Brust oder ihrer Sternzeichen herauszufiltern, zusammen mit seinen anderen einzigartigen Spezifikationen.
V2 verbesserte auch die Konversationsfähigkeiten von Zhadans KI-Assistenten, so dass er seinen natürlichen Sprechstil mit potenziellen Übereinstimmungen nachahmen konnte. Laut Zhadan identifizierte V2 effektiv bessere Übereinstimmungen, führte längere Konversationen und interagierte mit mehr Profilen. Er räumte jedoch ein, dass es ein paar Probleme gab, wie z.B. dass die KI spontan Pralinen oder Blumen versprach oder sogar Termine vereinbarte, die miteinander in Konflikt standen. Um diese Probleme zu lösen, optimierte Zhadan das System, indem er es in Google Kalender integrierte und eine Funktion entwickelte, mit der er seine Meinung einholen konnte, wenn die KI Schwierigkeiten hatte, zu reagieren.
Mit der Zeit erkannte Zhadan, dass er die hohe Anzahl an Matches nicht bewältigen konnte und begann, seine Interaktionen auf vier Frauen zu beschränken. Es waren diese vier Frauen, die ihn ernsthaft mit Karina in Verbindung brachten. Diese Verbindung führte dazu, dass er eine dritte Version der KI entwarf, V3, die ausschließlich der Interaktion mit Karina gewidmet war und ihm half, wenn er nicht sofort reagieren konnte.
Ihre Beziehung erreichte im November einen entscheidenden Punkt, als ChatGPT Zhadan empfahl, Karina einen Heiratsantrag zu machen, und sogar bei der Planung der Verlobung während einer Reise nach Macau und Hongkong half. Zhadan teilte einen Screenshot, der auf eine Buchungsbestätigung für die Heiratsregistrierung hinweist und darauf hinweist, dass sie am 3. August 2024 heiraten werden.
Interessanterweise nutzte Zhadan bereits 2022 ChatGPT von OpenAI, um seine gesamte Universitätsarbeit zu schreiben, ein Schritt, der ihm nicht nur seinen Abschluss einbrachte, sondern auch die Aufmerksamkeit der Medien auf sich zog. Er schaffte die Fertigstellung dieses Projekts in rund 120 Stunden und 1.432 US-Dollar in API, während die Restaurantrechnungen auf 200 Rubel sanken. Abschließend bedankte er sich bei ChatGPT für die finanzielle und zeitliche Ersparnis, die es ihm verschafft hat.
Versuche, zusätzliche Kommentare von Zhadan zu erhalten, blieben zum Zeitpunkt dieses Berichts jedoch erfolglos.
Published At
1/31/2024 8:54:33 AM
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