Roblox представляет революционную модель перевода в реальном времени на основе искусственного интеллекта для геймеров
Summary:
Roblox недавно представил «унифицированную модель перевода» на основе искусственного интеллекта, которая позволяет в режиме реального времени общаться с текстом между игроками, говорящими на разных языках. Система, поддерживающая 16 языков, была создана собственными силами и переводит сообщения с базовой задержкой 100 миллисекунд. Компания работала с менее часто используемыми языковыми парами с «обратным переводом» и обучила систему понимать сленг с помощью людей-оценщиков. Новая система показала улучшенную вовлеченность пользователей и качество сессий при тестировании.
Roblox, игровая онлайн-платформа, разработала инновационную «унифицированную модель перевода» на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяющую игрокам участвовать в текстовом общении в режиме реального времени независимо от их языковых различий. Технический директор Roblox Дэн Штурман подробно рассказал в бюллетене от 5 февраля, как компании пришлось создать свою собственную модель Large Language Model (LLM) для перевода текстовых сообщений с базовой задержкой в 100 миллисекунд, обеспечивая плавный разговор для пользователей. Кроме того, он визуализировал сценарий, в котором игроки могли бы беспрепятственно взаимодействовать с друзьями из разных уголков мира, таких как Корея, не зная своих языков. LLM обеспечит перевод текстовых сообщений в режиме реального времени на 16 языках, поддерживаемых платформой.
Признавая, что Roblox уже облегчает перевод контента в опыте, Штурман подчеркнул намерение выйти за рамки статического перевода контента. Основными задачами при разработке переводчика были разработка системы, поддерживающей независимый перевод на все 16 языков, и обеспечение ее быстрого функционирования для общения в режиме реального времени. Чтобы преодолеть эти препятствия, они применили уникальный подход к созданию унифицированного переводческого LLM на основе трансформеров, который мог бы вместить все языковые пары в единую структуру.
Разработка ИИ-переводчика в Roblox началась с создания LLM на основе трансформатора, использующего публичные и частные наборы данных. Впоследствии Roblox интегрировал «экспертные» приложения для перевода в LLM, чтобы облегчить обучение каждому языку. Для менее часто используемых языковых пар, таких как французский и тайский, Roblox пришлось прибегнуть к «обратному переводу» из-за нехватки данных более высокого качества. Модель анализирует переводы с помощью модели оценки качества, отдавая приоритет понятности переведенного контента.
Модель Roblox также была запрограммирована на расшифровку человеческого сленга в рамках непрерывного процесса обучения. Люди-оценщики отвечают за обновление системы новыми и актуальными фразами на всех языках. На заключительном этапе тестирования переводчик продемонстрировал повышенную вовлеченность пользователей и качество сеанса. Roblox имеет ошеломляющее ежедневное количество пользователей, превышающее 70 миллионов в 180 странах мира, с ежедневным обменом более 2,4 миллиарда сообщений. В ноябре прошлого года генеральный директор Roblox Дэвид Басзуки выразил свое стремление к совместимости, представив среду, в которой пользователи метавселенной могли бы беспрепятственно передавать невзаимозаменяемые токены (NFT) и разнообразные цифровые активы между несколькими автономными платформами.
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.