Roblox dévoile un modèle révolutionnaire de traduction en temps réel basé sur l’IA pour les joueurs
Summary:
Roblox a récemment introduit un « modèle de traduction unifié » basé sur l’IA qui permet une communication textuelle en temps réel entre les joueurs parlant différentes langues. Le système, qui prend en charge 16 langues, a été construit en interne et traduit les messages avec une latence de base de 100 millisecondes. L’entreprise a traité des paires de langues moins fréquemment utilisées avec une « rétrotraduction » et a entraîné le système à comprendre l’argot par l’intermédiaire d’évaluateurs humains. Le nouveau système a montré une amélioration de l’engagement des utilisateurs et de la qualité des sessions lors des tests.
Roblox, une plateforme de jeux en ligne, a mis au point un « modèle de traduction unifié » innovant alimenté par l’intelligence artificielle (IA), permettant aux joueurs de s’engager dans une communication textuelle en temps réel, quelles que soient leurs différences linguistiques. Le directeur technique de Roblox, Dan Sturman, a détaillé dans un bulletin du 5 février comment la société a dû construire son grand modèle de langage (LLM) propriétaire pour traduire des messages textuels avec une latence de base de 100 millisecondes, garantissant une expérience conversationnelle fluide pour les utilisateurs. Il a ensuite visualisé un scénario où les joueurs pourraient interagir de manière transparente avec des amis de différentes parties du monde, comme la Corée, sans se soucier de leurs langues respectives. Le LLM assurerait la traduction en temps réel des échanges de textes dans les 16 langues prises en charge par la plateforme.
Tout en reconnaissant que Roblox facilite déjà les traductions de contenu dans l’expérience, Sturman a souligné l’intention de transcender le domaine de la traduction de contenu statique. Les principaux défis du développement du traducteur ont été de concevoir un système qui prenne en charge la traduction indépendante dans les 16 langues et d’assurer son fonctionnement rapide pour permettre une conversation en temps réel. Pour surmonter ces obstacles, ils ont adopté une approche unique pour créer un LLM de traduction unifié basé sur des transformateurs qui pourrait accueillir toutes les paires de langues dans un cadre unique.
Le développement du traducteur IA chez Roblox a commencé par la fabrication d’un LLM basé sur un transformateur exploitant des ensembles de données publics et privés. Par la suite, Roblox a intégré des applications de traduction « expertes » dans le LLM pour faciliter la formation de chaque langue. Pour les paires de langues moins fréquemment utilisées, comme le français vers le thaïlandais, Roblox a dû recourir à la « rétrotraduction » en raison du manque de données de qualité supérieure. Le modèle analyse les traductions à l’aide d’un modèle d’estimation de la qualité qui donne la priorité à la compréhensibilité du contenu traduit.
Le modèle de Roblox a également été programmé pour décoder l’argot humain dans le cadre du processus d’apprentissage continu. Les évaluateurs humains sont chargés de mettre à jour le système avec des phrases nouvelles et tendance dans toutes les langues. Lors de la phase finale des tests, le traducteur a fait preuve d’une amélioration de l’engagement de l’utilisateur et de la qualité de la session. Roblox compte un nombre stupéfiant d’utilisateurs quotidiens dépassant les 70 millions dans 180 pays à travers le monde, avec un échange quotidien de plus de 2,4 milliards de messages. En novembre dernier, le PDG de Roblox, David Baszucki, a exprimé son désir d’interopérabilité, imaginant un environnement où les utilisateurs du métavers pourraient transférer de manière transparente des jetons non fongibles (NFT) et divers actifs numériques sur plusieurs plateformes autonomes.
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
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