Roblox, Oyuncular İçin Çığır Açan Yapay Zeka Tabanlı Gerçek Zamanlı Çeviri Modelini Tanıttı
Summary:
Roblox, farklı dilleri konuşan oyuncular arasında gerçek zamanlı metin iletişimine izin veren yapay zeka tabanlı bir "birleşik çeviri modeli" tanıttı. 16 dili destekleyen sistem şirket içinde oluşturuldu ve mesajları 100 milisaniyelik temel gecikme süresiyle çeviriyor. Şirket, daha az kullanılan dil çiftlerini "geri çeviri" ile ele aldı ve sistemi, insan değerlendiriciler aracılığıyla argoyu anlamak için eğitti. Yeni sistem, testlerde kullanıcı katılımının ve oturum kalitesinin arttığını gösterdi.
Çevrimiçi bir oyun platformu olan Roblox, oyuncuların dil farklılıklarından bağımsız olarak gerçek zamanlı metin iletişimi kurmalarını sağlayan yenilikçi bir yapay zeka (AI) yakıtlı "birleşik çeviri modeli" geliştirdi. Roblox CTO'su Dan Sturman, 5 Şubat tarihli bir bültende, şirketin metin mesajlarını 100 milisaniyelik bir temel gecikme süresi içinde çevirmek için tescilli Büyük Dil Modelini (LLM) nasıl oluşturması gerektiğini ve kullanıcılar için sorunsuz bir konuşma deneyimi sağlamak zorunda kaldığını detaylandırdı. Ayrıca, oyuncuların Kore gibi dünyanın farklı yerlerinden kendi dillerinden habersiz arkadaşlarıyla sorunsuz bir şekilde etkileşime girebilecekleri bir senaryo görselleştirdi. LLM, platformda desteklenen 16 dilde metin alışverişlerinin gerçek zamanlı çevirisini sağlayacaktır.
Sturman, Roblox'un deneyim içi içerik çevirilerini zaten kolaylaştırdığını kabul ederken, statik içerik çevirisi alanını aşma niyetini vurguladı. Çevirmeni geliştirmedeki başlıca zorluklar, 16 dilin tamamında bağımsız çeviriyi destekleyen bir sistem tasarlamak ve gerçek zamanlı konuşmayı mümkün kılmak için hızlı çalışmasını sağlamaktı. Bu engellerin üstesinden gelmek için, tüm dil çiftlerini tek bir çerçevede barındırabilecek birleşik, dönüştürücü tabanlı bir çeviri LLM oluşturmak için benzersiz bir yaklaşım benimsediler.
Yapay zeka çevirmeninin Roblox'taki gelişimi, genel ve özel veri kümelerinden yararlanan transformatör tabanlı bir LLM'nin üretilmesiyle başladı. Daha sonra Roblox, her dilin eğitimini kolaylaştırmak için "uzman" çeviri uygulamalarını LLM'ye entegre etti. Fransızca'dan Tayca'ya gibi daha az kullanılan dil çiftleri için Roblox, üstün kaliteli verilerin yetersizliği nedeniyle "geri çeviriye" başvurmak zorunda kaldı. Model, çevrilen içeriğin anlaşılabilirliğine öncelik veren bir kalite tahmin modeli aracılığıyla çevirileri ayrıştırır.
Roblox'un modeli, devam eden öğrenme sürecinin bir parçası olarak insan argosunu çözmek için de programlanmıştır. İnsan değerlendiriciler, sistemi tüm dillerde yeni ve trend ifadelerle güncellemekten sorumludur. Testin son aşamasında, çevirmen gelişmiş bir kullanıcı katılımı ve oturum kalitesi sergiledi. Roblox, dünya çapında 180 ülkede 70 milyonu aşan şaşırtıcı bir günlük kullanıcı sayısına ve günlük 2,4 milyardan fazla mesaj alışverişine sahiptir. Geçtiğimiz Kasım ayında Roblox CEO'su David Baszucki, metaverse kullanıcılarının NFT'leri ve çeşitli dijital varlıkları birden fazla otonom platformda sorunsuz bir şekilde aktarabilecekleri bir ortam hayal ederek birlikte çalışabilirlik arzusunu dile getirdi.
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.