Roblox revela um modelo inovador de tradução em tempo real baseado em IA para jogadores
Summary:
A Roblox introduziu recentemente um "modelo de tradução unificado" baseado em IA que permite a comunicação de texto em tempo real entre jogadores que falam diferentes idiomas. O sistema, que suporta 16 idiomas, foi construído internamente e traduz mensagens com uma latência base de 100 milissegundos. A empresa lidou com pares de idiomas usados com menos frequência com "retrotradução" e treinou o sistema para entender gírias por meio de avaliadores humanos. O novo sistema mostrou melhor engajamento do usuário e qualidade da sessão nos testes.
A Roblox, uma plataforma de jogos online, desenvolveu um inovador "modelo de tradução unificada" alimentado por inteligência artificial (IA), permitindo que os jogadores se envolvam em comunicação de texto em tempo real, independentemente de suas diferenças de idioma. O CTO da Roblox, Dan Sturman, detalhou em um boletim de 5 de fevereiro como a empresa teve que construir seu LLM (Large Language Model) proprietário para traduzir mensagens textuais dentro de uma latência base de 100 milissegundos, garantindo uma experiência de conversação suave para os usuários. Ele ainda visualizou um cenário onde os jogadores poderiam interagir perfeitamente com amigos de diferentes partes do mundo, como a Coreia, alheios aos seus respectivos idiomas. O LLM garantiria a tradução em tempo real de trocas de texto em 16 idiomas suportados na plataforma.
Embora reconheça que o Roblox já facilita traduções de conteúdo em experiência, Sturman enfatizou a intenção de transcender o reino da tradução de conteúdo estático. Os principais desafios no desenvolvimento do tradutor foram projetar um sistema que suportasse tradução independente em todos os 16 idiomas e garantir seu rápido funcionamento para permitir a conversação em tempo real. Para superar esses obstáculos, eles adotaram uma abordagem única para construir um LLM de tradução unificado e baseado em transformadores que pudesse acomodar todos os pares de idiomas em uma única estrutura.
O desenvolvimento do tradutor de IA na Roblox começou com a fabricação de um LLM baseado em transformador que aproveita conjuntos de dados públicos e privados. Posteriormente, a Roblox integrou aplicativos de tradução "especializados" no LLM para facilitar o treinamento de cada idioma. Para pares de idiomas menos usados, como o francês para o tailandês, o Roblox teve que recorrer à "retrotradução" devido à escassez de dados de qualidade superior. O modelo analisa as traduções por meio de um modelo de estimativa de qualidade, priorizando a compreensibilidade do conteúdo traduzido.
O modelo de Roblox também foi programado para decodificar gírias humanas como parte do processo de aprendizado contínuo. Os avaliadores humanos são responsáveis por atualizar o sistema com frases novas e em alta em todos os idiomas. Na fase final de testes, o tradutor exibiu um maior envolvimento do usuário e qualidade da sessão. O Roblox tem uma impressionante contagem diária de usuários superior a 70 milhões em 180 países em todo o mundo, com uma troca diária de mais de 2,4 bilhões de mensagens. Em novembro passado, o CEO da Roblox, David Baszucki, expressou seu desejo de interoperabilidade, imaginando um ambiente onde os usuários do metaverso pudessem transferir tokens não fungíveis (NFTs) e diversos ativos digitais em várias plataformas autônomas.
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
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