Растущий спрос на вычислительные мощности ИИ: баланс между скоростью, стоимостью и доступностью
Summary:
В этой новостной статье сообщается о растущем использовании потребителями инструментов генеративного ИИ с растущим спросом на вычислительную мощность для поддержания быстрого развития технологии. Отраслевые эксперты, такие как Дуг Петканис из Livepeer, стремятся справиться с этим возросшим спросом. Он подчеркивает острую необходимость баланса между скоростью ИИ и стоимостью, подчеркивая, как нехватка графических процессоров, подходящих для вычислений ИИ, усугубляет затраты. Петканис подчеркивает важность движения за ИИ с открытым исходным кодом для решения проблем централизации и содействия глобальной доступности этой инновационной технологии. Он также повышает осведомленность о потенциальных экономических, экологических и социальных последствиях бума ИИ.
В прошлом году использование потребителями удобных инструментов генеративного искусственного интеллекта (ИИ) резко возросло. Эта технология стала привычным компонентом повседневной жизни, обрабатывая все, от простых запросов до сложных задач. Конкретные данные отражают эту тенденцию, демонстрируя значительный всплеск вовлеченности пользователей в основные платформы ИИ. По состоянию на январь 2024 года широко используемый чат-бот OpenAI с искусственным интеллектом ChatGPT ежемесячно регистрирует около 180,5 миллиона пользователей. Однако быстрое развитие технологий генеративного ИИ вызвало беспрецедентный спрос на вычислительную мощность. Укоренившись в борьбе за то, чтобы способствовать этому всплеску вычислительных потребностей, отраслевые специалисты ищут практические решения.
Дуг Петканис, соучредитель и генеральный директор сети видеоинфраструктуры Livepeer, рассказал о растущей потребности в вычислительных мощностях искусственного интеллекта в 2024 году в своем интервью Cointelegraph. Он также обсудил возможные стратегии управления для удовлетворения растущего спроса, необходимого для эксплуатации этих технологий.
Вычислительная мощность лежит в основе как разработки, так и внедрения ИИ. Функционируя как определяющий фактор скорости и эффективности моделей ИИ, он является критически важным фактором. Петканис выделяет три важнейших этапа жизненного цикла ИИ — обучение, тонкая настройка и логический вывод, — которые требуют значительных вычислительных мощностей. Логический вывод означает проявление выходных данных или прогнозов из обученной и уточненной модели на основе определенных входных данных, также известных как подсказки.
Однако призыв к более оперативным ответным мерам вступает в противоречие с финансовой реальностью высоких затрат. Петканис пояснил: «Увеличение вычислительной мощности, как правило, соответствует более быстрому отклику. Тем не менее, необходимо соблюдать тонкий баланс между пользовательским опытом (скоростью) и финансовой реализуемостью проекта (стоимостью)».
Ежедневные эксплуатационные расходы OpenAI оцениваются примерно в 700 000 долларов США, что усугубляется нехваткой графических процессоров, подходящих для вычислений ИИ. Петканис заявил: «С другой стороны, графические процессоры, в настоящее время выполняющие такие задачи, как перекодирование видео и 3D-рендеринг в крипто-координированных сетях DePIN, идеально адаптируются к искусственному интеллекту». Это является движущим фактором неоценимой роли, которую эти криптосети играют в процветающей индустрии искусственного интеллекта. Благодаря этому DePIN и искусственный интеллект были провозглашены дуэтом, задающим тренды в этом году.
Тем не менее, в то время как растущая потребность в вычислительной мощности вызывает беспокойство у разработчиков, обычные потребители в значительной степени не обращают на это внимания. Коммунальные услуги, такие как инфраструктура, источник питания, функциональность Интернета, затраты на поиск или углеродный след, обычно не входят в их список соображений. Точно так же они редко задумываются об энергии, использовании или вычислительных затратах на входные данные ИИ в своем любимом чат-боте. По наблюдению Петканиса, «пользователи начинают замечать проблемы только тогда, когда они непосредственно ощущают их влияние — с точки зрения увеличения частоты рекламы, ухудшения качества или скорости отклика или роста платы за подписку».
Говоря о более широких последствиях, Петканис выразил обеспокоенность по поводу монополии основных платформ ИИ. По аналогии с рождением Интернета, приведшим к формированию конгломератов «Big Tech», появление искусственного интеллекта стало свидетелем конкурентной гонки между этими корпоративными гигантами. Петканис подтвердил решающую роль движения за ИИ с открытым исходным кодом в противодействии рискам централизации и обеспечении всеобщей доступности. Он подчеркнул: «Поддержка этих движений имеет большое значение для стран, чтобы гарантировать, что эта волна инноваций принесет пользу населению мира».
Прочно обосновавшись на переднем крае бума ИИ, Петканис предсказывает, что в скором времени появятся «экономические, экологические и социальные соображения».
Published At
1/12/2024 3:45:38 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.