Demande croissante de puissance de calcul de l’IA : trouver un équilibre entre vitesse, coût et accessibilité
Summary:
Cet article de presse fait état de l’utilisation croissante par les consommateurs d’outils d’IA générative, avec une demande croissante de puissance de calcul pour maintenir la progression rapide de la technologie. Des experts de l’industrie, comme Doug Petkanis de Livepeer, s’efforcent de gérer cette demande accrue. Il souligne le besoin critique d’un équilibre entre la vitesse et le coût de l’IA, soulignant comment le manque de GPU adaptés au calcul de l’IA exacerbe les coûts. M. Petkanis souligne l’importance du mouvement de l’IA open source pour répondre aux préoccupations liées à la centralisation et promouvoir l’accessibilité mondiale de cette technologie innovante. Il sensibilise également à l’impact économique, environnemental et social potentiel de l’essor de l’IA.
Au cours de l’année écoulée, l’utilisation par les consommateurs d’outils conviviaux d’intelligence artificielle générative (IA) a explosé. Cette technologie est devenue un élément courant de la vie quotidienne, traitant tout, des demandes simples aux tâches complexes. Des données concrètes reflètent cette tendance, montrant une augmentation significative de l’engagement des utilisateurs sur les principales plateformes d’IA. En janvier 2024, ChatGPT, le chatbot d’IA largement utilisé d’OpenAI, enregistrait environ 180,5 millions d’utilisateurs par mois. Cependant, la progression rapide des technologies d’IA générative a suscité une demande sans précédent de puissance de calcul. Retranchés dans la lutte pour faciliter cette augmentation des besoins informatiques, les spécialistes de l’industrie recherchent des solutions pratiques.
Doug Petkanis, cofondateur et PDG du réseau d’infrastructure vidéo Livepeer, a donné un aperçu du besoin croissant de puissance de calcul de l’IA en 2024 lors de son interview avec Cointelegraph. Il a également discuté des stratégies de gestion potentielles pour répondre à cette demande croissante nécessaire à l’exploitation de ces technologies.
La puissance de calcul est au cœur du développement et de la mise en œuvre de l’IA. Déterminant de la vitesse et de l’efficacité des modèles d’IA, il s’agit d’un facteur essentiel. Petkanis décrit trois étapes cruciales du cycle de vie de l’IA - l’entraînement, l’ajustement fin et l’inférence - qui nécessitent une puissance de calcul substantielle. L’inférence signifie la manifestation de sorties ou de prédictions à partir du modèle entraîné et affiné en fonction de certaines entrées, également appelées invites.
Cependant, l’appel à des réponses plus rapides se heurte à la réalité financière des coûts élevés. Petkanis a expliqué : « Une puissance de calcul amplifiée correspond généralement à des réponses plus rapides. Cependant, un équilibre délicat doit être maintenu entre l’expérience utilisateur (rapidité) et la faisabilité financière du projet (coût).
Les coûts opérationnels quotidiens d’OpenAI sont estimés à environ 700 000 dollars, aggravés par une pénurie de GPU adaptés au calcul de l’IA. Petkanis a déclaré : « Le bon côté des choses, c’est que les GPU qui effectuent actuellement des tâches telles que le transcodage vidéo et le rendu 3D dans les réseaux DePIN coordonnés par chiffrement sont parfaitement adaptables à l’IA. » C’est l’un des facteurs déterminants du rôle inestimable que jouent ces crypto-réseaux dans l’industrie florissante de l’IA. Pour cette raison, les DePIN et l’IA ont été salués comme le duo avant-gardiste de cette année.
Néanmoins, alors que le besoin croissant de puissance de calcul suscite des inquiétudes chez les développeurs, les consommateurs en général restent largement inconscients. Les services publics tels que l’infrastructure, la source d’énergie, la fonctionnalité Internet, les coûts de recherche ou l’empreinte carbone ne figurent généralement pas sur leur liste de considérations. De même, ils envisagent rarement l’énergie, l’utilisation ou les dépenses de calcul de leurs entrées d’IA sur leur chatbot préféré. Selon l’observation de Petkanis, « les utilisateurs ne commencent à remarquer les problèmes que lorsqu’ils en ressentent directement l’impact - en termes d’augmentation de la fréquence des annonces, de dégradation de la qualité ou de la vitesse de réponse, ou d’augmentation des frais d’abonnement ».
Parlant d’implications plus larges, Petkanis s’est dit préoccupé par le monopole des principales plateformes d’IA. À l’instar de la naissance d’Internet qui a conduit à la formation de conglomérats « Big Tech », l’avènement de l’IA est le témoin d’une course concurrentielle entre ces géants de l’entreprise. M. Petkanis a réitéré le rôle crucial du mouvement de l’IA open source pour contrer les risques de centralisation et assurer l’accessibilité universelle. Il a souligné : « Il est important pour les pays de soutenir ces mouvements afin de s’assurer que cette vague d’innovation profite à la population mondiale. »
Fermement installé à l’avant-garde de l’essor de l’IA, Petkanis prédit l’émergence de « considérations économiques, environnementales et sociales » dans le pipeline.
Published At
1/12/2024 3:45:38 PM
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