Les modèles d’IA open source devraient dépasser leurs homologues centralisés d’ici 2024, prédit ARK Invest
Summary:
Une étude récente d’ARK Invest suggère que les modèles d’IA open source comblent l’écart de performance grâce à des modèles d’IA centralisés dirigés par Google et OpenAI. Les données indiquent que les IA open source pourraient surpasser leurs homologues centralisées d’ici 2024. Les modèles open source les plus performants en 2023, tels que le Yi 34B, le Falcon 180B et le Mixtral 8x7B, ont présenté des performances comparables à celles des leaders du marché. L’étude souligne l’importance de démocratiser l’accès à l’IA générative.
Les meilleures performances dans le domaine des modèles d’intelligence artificielle (IA) générative proviennent actuellement de machines centralisées basées sur une infrastructure cloud, telles que ChatGPT. Cependant, des études récentes indiquent que les concurrents de l’open source pourraient combler l’écart. Les précurseurs de l’IA générative d’aujourd’hui, y compris Google et OpenAI, ont consolidé leur infrastructure, ce qui a eu pour effet de limiter l’accès du public à certaines informations, telles que les sources de données du modèle d’apprentissage. Ce scénario pourrait bientôt changer, selon l’équipe de recherche d’ARK Invest, dirigée par Cathy Wood. Leurs données suggèrent que d’ici 2024, les modèles d’IA open source pourraient surpasser les modèles centralisés en termes de performances.
[Image : Comparaison des performances des modèles d’IA open source et propriétaires. Source : ARK Invest]
L’image ci-dessus illustre les progrès réalisés par les modèles d’IA open source depuis 2022. Il est intéressant de noter que certains de ces modèles ont surpassé les modèles propriétaires. Le paysage de l’IA est actuellement régi par des entreprises comme OpenAI, Google et sa société mère, Alphabet. Ces géants proposent des modèles populaires comme ChatGPT-4 et Gemini Ultra. En revanche, des entreprises comme Meta (anciennement Facebook), Mistral et quelques entreprises chinoises ont adopté une stratégie open-source.
En 2023, quelques modèles d’IA open source les plus performants ont fait surface, tels que Yi 34B, Falcon 180B et Mixtral 8x7B. Ces modèles ont démontré une performance comparable à celle des leaders du marché. Jozef Soja, chercheur chez ARK Invest, a souligné que Mixtral a dépassé GPT 3.5 en termes de performances sur le benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding), ce qui souligne l’avance actuelle de GPT-4. En parallèle, le modèle fondateur de Meta, LLaMA, a montré des améliorations significatives dans ses versions 2023. La nécessité d’un tel progrès dans les modèles d’IA open source émerge de la nécessité de démocratiser l’accès à l’IA générative, comme l’explique l’ingénieur en IA Brian Roemmele.
Les leaders actuels du marché de l’IA – Gemini de Google et ChatGPT-4 d’OpenAI – ont récemment été évalués. Cointelegraph a posé plusieurs questions liées à la crypto-monnaie aux versions gratuites de Gemini (via Bard) et ChatGPT-4 et a comparé leurs réponses. Les deux IA ont mis en garde les utilisateurs à la recherche de conseils en matière de placement et les ont exhortés à consulter des conseillers financiers professionnels pour obtenir des conseils plus personnalisés. Malgré une certaine divergence dans les détails, les deux modèles ont tenu compte de considérations similaires dans leurs réponses.
Published At
12/14/2023 11:48:09 AM
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