من المتوقع أن تتفوق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على نظيراتها المركزية بحلول عام 2024 ، كما تتوقع ARK Invest
Summary:
تشير الأبحاث الحديثة من ARK Invest إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تعمل على سد فجوة الأداء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية بقيادة Google و OpenAI. تشير البيانات إلى أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمكن أن يتجاوز نظيراته المركزية بحلول عام 2024. عرضت النماذج مفتوحة المصدر الأفضل أداء في عام 2023 ، مثل Yi 34B و Falcon 180B و Mixtral 8x7B ، أداء مشابها لقادة السوق. وتؤكد الدراسة على أهمية إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يأتي الأداء الرائد في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي) حاليا من الأجهزة المركزية المدعومة بالبنية التحتية السحابية ، مثل ChatGPT. ومع ذلك ، تشير الدراسات الحديثة إلى أن المنافسين مفتوحة المصدر قد يقومون بسد الفجوة. قام رواد الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم ، بما في ذلك Google و OpenAI ، بتوحيد بنيتهم التحتية ، مما أدى بشكل فعال إلى وصول محدود للجمهور إلى معلومات معينة ، مثل مصادر بيانات نموذج التدريب. قد يتغير هذا السيناريو قريبا ، وفقا لفريق أبحاث ARK Invest ، بقيادة كاثي وود. تشير بياناتهم إلى أنه بحلول عام 2024 ، قد تتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر النماذج المركزية في الأداء.
[الصورة: مقارنة بين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والمسجلة الملكية. المصدر: آرك إنفست]
تصور الصورة أعلاه التطورات التي حققتها نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر منذ عام 2022. ومن المثير للاهتمام أن بعض هذه النماذج قد تفوقت على النماذج الخاصة. يحكم المشهد الذكاء الاصطناعي حاليا شركات مثل OpenAI و Google وشركتها الأم Alphabet. تقدم هذه الشركات العملاقة نماذج شهيرة مثل ChatGPT-4 و Gemini Ultra. وعلى النقيض من ذلك، تبنت شركات مثل ميتا (فيسبوك سابقا) وميسترال وعدد قليل من الشركات الصينية استراتيجية مفتوحة المصدر.
في عام 2023 ، ظهر عدد قليل من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأفضل أداء ، مثل Yi 34B و Falcon 180B و Mixtral 8x7B. أظهرت هذه النماذج أداء على قدم المساواة مع قادة السوق. أشار جوزيف سوجا ، الباحث في ARK Invest ، إلى أن Mixtral تجاوز GPT 3.5 في الأداء على معيار فهم اللغة متعدد المهام (MMLU) ، مما يؤكد الصدارة الحالية ل GPT-4. بالتوازي مع ذلك ، أظهر النموذج التأسيسي ل Meta ، LLaMA ، تحسينات كبيرة في إصدارات 2023. تنبع ضرورة مثل هذا التقدم في نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من مطلب إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدية ، كما أوضح مهندس الذكاء الاصطناعي بريان روميل.
تم تقييم رواد السوق الحاليين في الذكاء الاصطناعي - Gemini من Google و ChatGPT-4 من OpenAI - مؤخرا. طرح كوينتيليغراف العديد من الأسئلة المتعلقة بالعملات المشفرة على الإصدارات المجانية من Gemini (من خلال Bard) و ChatGPT-4 وقارن ردودهم. حذر كلا الذكاء الاصطناعي المستخدمين الذين يسعون للحصول على مشورة استثمارية وحثوهم على استشارة المستشارين الماليين المحترفين للحصول على مشورة أكثر تخصيصا. على الرغم من وجود بعض التباين في التفاصيل ، قدم كلا النموذجين اعتبارات مماثلة في ردودهما.
Published At
12/14/2023 11:48:09 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.