Moody's Analytics lancia QFStudio: un'innovativa piattaforma SaaS per il calcolo quantistico nel settore finanziario
Summary:
Moody's Analytics ha presentato QFStudio, un prodotto software-as-a-service (SaaS) sviluppato per funzionare come piattaforma per l'integrazione, il benchmarking e la fornitura di soluzioni di calcolo quantistico, in particolare per il settore finanziario. Si prevede che le tecnologie di calcolo quantistico cresceranno notevolmente, da un valore di mercato di circa 138 milioni di dollari nel 2022 a 1,2 miliardi di dollari entro il 2030 negli Stati Uniti. QFStudio mira a supportare gli early adopter del settore finanziario confrontando le prestazioni degli algoritmi classici e quantistici per scegliere la soluzione ottimale. Questa mossa consente agli utenti di accedere agli algoritmi quantistici senza i costi elevati di proprietà e manutenzione dell'hardware quantistico.
Moody's Analytics ha indicato che QFStudio, un prodotto software-as-a-service (SaaS), opererà come una piattaforma coerente per l'integrazione, il benchmarking e la fornitura di soluzioni di calcolo quantistico progettate appositamente per la finanza. Poiché si prevede che l'informatica quantistica vedrà una crescita lineare nei prossimi decenni, il prodotto potrebbe svolgere un ruolo significativo. Una recente previsione ha suggerito che il settore dell'informatica quantistica aumenterà il suo valore di mercato, da quasi 138 milioni di dollari nel 2022 a 1,2 miliardi di dollari entro il 2030 solo negli Stati Uniti.
Mentre l'informatica quantistica è attualmente incentrata principalmente sulla ricerca e lo sviluppo, aziende come IBM, Microsoft, Google, D-Wave e Rigetti hanno debuttato sul mercato prodotti di calcolo quantistico, quantistico cloud e ibrido di calcolo quantistico. Tuttavia, queste soluzioni si rivolgono principalmente agli early adopter che studiano potenziali utilizzi.
Nel campo della finanza, aziende come Multiverse Computing stanno studiando il concetto di "vantaggio quantistico". Questo si riferisce all'idea che alcuni problemi possono essere risolti con i sistemi quantistici in modi che i computer binari non possono realisticamente raggiungere.
QFStudio mira a costruire un ponte per questi early adopter nel settore finanziario attraverso una soluzione SaaS, consentendo ai clienti di giustapporre le prestazioni degli algoritmi classici con quelli quantistici, decidendo così la soluzione più ottimale per il loro particolare problema. Ai clienti viene fornito l'accesso a questo servizio tramite un'interfaccia basata sul Web o un'API.
Attualmente, uno dei principali ostacoli all'informatica quantistica sono i costi esorbitanti di sviluppo e manutenzione dei computer quantistici. I sistemi all'avanguardia, come i processori quantistici basati su gate con sede in diverse università e grandi laboratori tecnologici, sono generalmente accessibili solo tramite il cloud computing a causa delle loro dimensioni e delle loro esigenze infrastrutturali.
Ciò fornisce ai ricercatori e ai clienti commerciali l'accesso agli algoritmi quantistici e ai modelli di calcolo quantistico senza la necessità di sostenere i costi sostanziali della manutenzione dell'hardware.
Cointelegraph ha chiesto a Victor Gaspar, Chief Sales Officer di Multiverse Computing, il tipo di hardware integrato con QFStudio. Gaspar ha rivelato in una risposta via e-mail che gli algoritmi sono stati implementati su GPU AWS e sistemi di ricottura quantistica, indicando una strategia all'avanguardia per le applicazioni SaaS quantistiche rivolte ai clienti.
Gaspar ha anche rivelato i piani per iniziare a eseguire algoritmi su processori basati su gate, un sistema quantistico all'avanguardia.
L'obiettivo finale del calcolo quantistico in finanza è quello di sfruttare gli algoritmi quantistici per superare i vincoli del calcolo binario tradizionale. Ad esempio, è tradizionalmente difficile per i computer binari prevedere con precisione le tendenze del mercato, altrimenti queste previsioni potrebbero richiedere troppo tempo. Tuttavia, un sistema quantistico sufficientemente capace potrebbe facilmente gestire molte di queste sfide.
Published At
12/6/2023 9:47:30 PM
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