Moody's Analytics lanza QFStudio: una innovadora plataforma SaaS para la computación cuántica en las finanzas
Summary:
Moody's Analytics ha presentado QFStudio, un producto de software como servicio (SaaS) desarrollado para funcionar como una plataforma para integrar, comparar y ofrecer soluciones de computación cuántica, especialmente para las finanzas. Se espera que las tecnologías de computación cuántica crezcan sustancialmente, pasando de un valor de mercado de alrededor de 138 millones de dólares en 2022 a 1.200 millones de dólares en 2030 en los EE. UU. QFStudio tiene como objetivo apoyar a los primeros usuarios del sector financiero comparando el rendimiento de los algoritmos clásicos y cuánticos para elegir la solución óptima. Este movimiento permite a los usuarios acceder a algoritmos cuánticos sin los altos costos de poseer y mantener hardware cuántico.
Moody's Analytics ha indicado que QFStudio, un producto de software como servicio (SaaS), funcionará como una plataforma consistente para la integración, la evaluación comparativa y la entrega de soluciones de computación cuántica diseñadas especialmente para las finanzas. Dado que se prevé que la computación cuántica experimente un crecimiento lineal en las próximas décadas, el producto podría desempeñar un papel importante. Una predicción reciente sugirió que el sector de la computación cuántica aumentaría su valor de mercado, de casi 138 millones de dólares en 2022 a 1.200 millones de dólares en 2030 solo en Estados Unidos.
Si bien la computación cuántica se centra principalmente en la investigación y el desarrollo en la actualidad, empresas como IBM, Microsoft, Google, D-Wave y Rigetti han debutado en el mercado con productos de computación cuántica, cuántica en la nube e híbrida. Sin embargo, estas soluciones se dirigen principalmente a los primeros usuarios que investigan posibles usos.
En el ámbito de las finanzas, empresas como Multiverse Computing están investigando el concepto de "ventaja cuántica". Esto se refiere a la idea de que ciertos problemas pueden resolverse con sistemas cuánticos de maneras que las computadoras binarias no pueden lograr de manera realista.
QFStudio tiene como objetivo construir un puente para estos primeros usuarios en finanzas a través de una solución SaaS, que permita a los clientes yuxtaponer el rendimiento de los algoritmos clásicos con los cuánticos, decidiendo así la solución más óptima para su problema particular. Los clientes tienen acceso a este servicio a través de una interfaz basada en la web o API.
En la actualidad, una de las principales barreras para la computación cuántica son los costos exorbitantes de desarrollar y mantener computadoras cuánticas. Los sistemas de vanguardia, como los procesadores cuánticos basados en puertas con sede en diferentes universidades y grandes laboratorios tecnológicos, generalmente solo se puede acceder a través de la computación en la nube debido a su tamaño y demandas de infraestructura.
Esto proporciona a los investigadores y clientes comerciales acceso a algoritmos cuánticos y modelos de computación cuántica sin la necesidad de asumir los costos sustanciales de mantenimiento del hardware.
Víctor Gaspar, director de ventas de Multiverse Computing, fue preguntado por Cointelegraph sobre el tipo de hardware integrado con QFStudio. Gaspar reveló en una respuesta por correo electrónico que los algoritmos se implementaron en las GPU de AWS y en los sistemas de recocido cuántico, lo que indica una estrategia de vanguardia para las aplicaciones SaaS cuánticas orientadas al cliente.
Gaspar también reveló planes para eventualmente comenzar a ejecutar algoritmos en procesadores basados en puertas, un sistema cuántico de vanguardia.
El objetivo final de la computación cuántica en las finanzas es aprovechar los algoritmos cuánticos para superar las limitaciones de la computación binaria tradicional. Por ejemplo, tradicionalmente es un desafío para las computadoras binarias pronosticar con precisión las tendencias del mercado o estas predicciones podrían llevar demasiado tiempo. Sin embargo, un sistema cuántico suficientemente capaz podría manejar fácilmente muchos de estos desafíos.
Published At
12/6/2023 9:47:30 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.