Microsoft crea un nuevo equipo para crear modelos de IA energéticamente eficientes utilizando tecnología nuclear
Summary:
Microsoft está creando un nuevo equipo encargado de mejorar sus proyectos de inteligencia artificial (IA) mediante el desarrollo de un plan energético basado en reactores modulares pequeños (SMR) y energía de microrreactores. La compañía busca un gerente de programa principal con experiencia en el sector nuclear, la ingeniería o el mercado energético para liderar sus esfuerzos de tecnología nuclear. Esto se debe a la naturaleza intensiva en energía del desarrollo complejo de modelos de aprendizaje automático. A pesar de la ventaja ambiental de la energía nuclear, su uso es impugnado debido al retraso operativo, la huella de carbono y los riesgos de fusión.
Según los informes, el gigante del software Microsoft está ensamblando una nueva unidad específicamente para reforzar sus aspiraciones de IA, asumiendo un nuevo papel para crear una estrategia de energía basada en pequeños reactores modulares (SMR) y energía de microrreactores. Según lo publicado por The Verge, Microsoft está en el mercado para un administrador de programas líder para encabezar sus objetivos de tecnología nuclear para promover el desarrollo de modelos de IA. Según una declaración atribuida al presidente y CEO de Microsoft, Satya Nadella, presente en el aviso de trabajo "Microsoft Cloud instiga una nueva plataforma informática mediante la transformación de sofisticados modelos de IA, marcando así el amanecer de la computación futura". Como se indica en la lista de trabajos, que ya no acepta solicitudes, un solicitante adecuado debe presentar un mínimo de seis años de experiencia en el sector nuclear, la ingeniería o el mercado de la energía. Además, el rol será responsable de profundizar en otras tecnologías energéticas no probadas. Los intrincados modelos de aprendizaje automático, como el aprendizaje en profundidad, pueden agotar una energía considerable, debido a razones como cálculos complejos y cantidades de datos considerables. Una investigación de MIT Technology Review de 2019 aconsejó que entrenar un solo modelo de IA podría liberar tanto carbono atmosférico como cinco automóviles durante toda su vida útil. Microsoft está explorando métodos para reducir el uso de energía de los modelos de IA, incluido el desarrollo de algoritmos y piezas de hardware altamente eficientes, así como la utilización de recursos energéticos ecológicos como la energía nuclear para centros de datos. La Oficina de Energía Nuclear de los Estados Unidos señala que un beneficio sustancial de la energía nuclear es su falta de emisiones de carbono y la liberación de otros gases de efecto invernadero. Sin embargo, los investigadores de la Universidad de Stanford argumentan que esta opción de energía no es una solución infalible a los problemas ambientales, citando largos retrasos entre las fases de planificación y operación, huella de carbono significativa y riesgo de colapsos. Según los informes, Bitcoin está en un posible camino de colisión con las promesas de 'Net Zero'.
Published At
10/1/2023 4:32:12 PM
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