Microsoft baut neues Team auf, um energieeffiziente KI-Modelle mithilfe von Nukleartechnologie zu erstellen
Summary:
Microsoft stellt ein neues Team zusammen, das seine Projekte zur künstlichen Intelligenz (KI) verbessern soll, indem es einen Energieplan entwickelt, der auf kleinen modularen Reaktoren (SMRs) und Mikroreaktorenergie basiert. Das Unternehmen sucht einen Principal Program Manager mit Erfahrung im Nuklearsektor, im Ingenieurwesen oder auf dem Energiemarkt, um seine Bemühungen um Nukleartechnologie zu leiten. Dies ist auf die energieintensive Natur der komplexen Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen zurückzuführen. Trotz des ökologischen Vorteils der Kernenergie ist ihre Nutzung aufgrund der Betriebsverzögerung, des Kohlenstoff-Fußabdrucks und der Kernschmelzrisiken umstritten.
Der Software-Riese Microsoft baut Berichten zufolge eine neue Einheit zusammen, um seine KI-Bestrebungen zu unterstützen, und übernimmt eine neue Rolle, um eine Energiestrategie zu entwickeln, die auf kleinen modularen Reaktoren (SMRs) und Mikroreaktorenergie basiert. Wie von The Verge veröffentlicht, ist Microsoft auf der Suche nach einem führenden Programmmanager, der seine Nukleartechnologie anführen soll, um die Entwicklung von KI-Modellen voranzutreiben. Laut einer Aussage, die dem Vorsitzenden und CEO von Microsoft, Satya Nadella, zugeschrieben wird, die in der Stellenausschreibung anwesend ist, "initiiert Microsoft Cloud eine neue Computing-Plattform, indem sie ausgeklügelte KI-Modelle transformiert und damit den Beginn des zukünftigen Computings markiert". Wie in der Stellenausschreibung angegeben, die keine Bewerbungen mehr entgegennimmt, sollte ein geeigneter Bewerber mindestens sechs Jahre Erfahrung im Nuklearsektor, im Ingenieurwesen oder auf dem Energiemarkt vorweisen. Darüber hinaus wird die Rolle dafür verantwortlich sein, sich mit anderen ungetesteten Energietechnologien zu befassen. Komplizierte Modelle des maschinellen Lernens, wie z. B. tiefgreifendes Lernen, können aus Gründen wie komplexen Berechnungen und großen Datenmengen erhebliche Energie verbrauchen. Eine Studie der MIT Technology Review aus dem Jahr 2019 ergab, dass das Training eines einzelnen KI-Modells während ihrer gesamten Lebensdauer so viel atmosphärischen Kohlenstoff freisetzen könnte wie fünf Autos. Microsoft erforscht Methoden, um den Energieverbrauch von KI-Modellen zu senken, einschließlich der Entwicklung hocheffizienter Algorithmen und Hardware sowie der Nutzung umweltfreundlicher Energieressourcen wie Kernkraft für Datendrehkreuze. Das U.S. Office of Nuclear Energy weist darauf hin, dass ein wesentlicher Vorteil der Kernenergie darin besteht, dass sie keine Kohlenstoffemissionen ausstößt und andere Treibhausgase freisetzt. Forscher der Stanford University argumentieren jedoch, dass diese Energieoption keine narrensichere Lösung für Umweltprobleme ist, und verweisen auf lange Verzögerungen zwischen Planungs- und Betriebsphasen, einen erheblichen Kohlenstoff-Fußabdruck und das Risiko von Kernschmelzen. Berichten zufolge befindet sich Bitcoin auf einem möglichen Weg der Kollision mit "Net Zero"-Versprechen.
Published At
10/1/2023 4:32:12 PM
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