Meta 推出 AI 驱动的鸸鹋模型，彻底改变内容编辑和生成
Summary:
互联网巨头 Meta 推出了两种新的人工智能模型，Emu Video 和 Emu Edit，旨在增强内容创作和编辑。Emu Video 从文本和图像输入生成视频剪辑，而 Emu Edit 则以更高的精度处理图像。这些模型仍在研究中，但可能会为创作者、艺术家和动画师带来重大好处。由于严格的监管审查，这些工具的发布和部署正在谨慎进行。
在最近的一篇博客文章中，互联网巨头 Meta 推出了两种创新的人工智能模型，旨在增强内容制作和编辑。这些模型被称为 Emu Video 和 Emu Edit。 Emu Video 的功能是根据 Meta 之前的 Emu 模型构建文本和图像输入的视频剪辑。另一方面，Emu Edit 以更高的精度处理图像。尽管这些模型仍在研究中，但 Meta 设想创作者、艺术家和动画师为它们找到可行的应用。
Meta 透露了他们训练 Emu Video 的“因子化”方法，将该过程分为两个阶段，以使模型灵活地适应各种输入。第一阶段涉及根据文本提示创建图像，而第二阶段使用前一个图像和文本生成视频。该方法可以有效地训练视频生成模型。
值得注意的是，Emu Video 模型能够使图像栩栩如生。它没有采用复杂的级联模型，而是简单地使用两个扩散模型来创建每秒 16 帧的 512x512 四秒视频。Emu Edit 专注于图像处理的精确度，允许更改颜色和几何形状、添加和删除背景以及在局部和全球范围内进行编辑。
在这样做时，Meta 旨在确保模型仅更改与编辑请求相关的像素，仅此而已。例如，当“Aloha！”文字被添加到棒球帽上时，模型不应改变实际的帽子。
为了训练 Emu Edit，Meta 使用了 1000 万张合成图像，每张图像对应一个输入图像和一个具有预期结果的任务。根据 Meta 的说法，这是同类数据集中最大的。此外，Meta 整理了 11 亿条数据，包括来自 Facebook 和 Instagram 的用户共享照片和标题，以训练新发布的 Emu 模型。
然而，由于全球监管机构的严格审查，Meta 的 AI 工具的部署一直很谨慎。Meta 最近宣布，政治竞选活动和广告商不能使用其 AI 工具在 Facebook 和 Instagram 上创建广告。
Published At
11/16/2023 8:00:00 PM
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