Meta dévoile des modèles d’émeu alimentés par l’IA pour révolutionner l’édition et la génération de contenu
Summary:
Meta, le géant de l’Internet, a dévoilé deux nouveaux modèles d’intelligence artificielle, Emu Video et Emu Edit, visant à améliorer la création et l’édition de contenu. Emu Video génère des clips vidéo à partir d’entrées de texte et d’image, tandis qu’Emu Edit manipule les images avec une précision améliorée. Ces modèles font encore l’objet de recherches, mais présentent potentiellement des avantages significatifs pour les créateurs, les artistes et les animateurs. La publication et le déploiement de ces outils sont effectués avec prudence en raison d’un examen réglementaire rigoureux.
Dans un récent article de blog, Meta, le géant de l’Internet, a dévoilé deux modèles innovants d’intelligence artificielle destinés à améliorer la production et l’édition de contenu. Les modèles sont connus sous le nom d’Emu Video et Emu Edit. La fonction d’Emu Video est de construire des clips vidéo à partir d’entrées de texte et d’image, en s’appuyant sur le modèle Emu précédent de Meta. Emu Edit, quant à lui, manipule les images avec une précision accrue. Bien que ces modèles fassent encore l’objet de recherches, Meta envisage que les créateurs, les artistes et les animateurs leur trouvent des applications viables.
Meta a révélé son approche « factorisée » pour l’entraînement d’Emu Video, divisant le processus en deux étapes pour rendre le modèle flexible à diverses entrées. La première étape consiste à créer des images basées sur des invites textuelles, tandis que la deuxième étape produit une vidéo en utilisant à la fois l’image précédente et le texte. Cette méthode permet d’entraîner efficacement des modèles de génération vidéo.
Notamment, le modèle Emu Video a la capacité de donner vie aux images. Au lieu d’utiliser une cascade complexe de modèles, il utilise simplement deux modèles de diffusion pour créer des vidéos de quatre secondes de 512 x 512 avec 16 images par seconde. Emu Edit se concentre sur la précision de la manipulation de l’image, permettant des modifications telles que les transformations de couleur et de géométrie, l’ajout et la suppression d’arrière-plans, ainsi que l’édition à l’échelle locale et mondiale.
Ce faisant, Meta vise à s’assurer que le modèle ne modifie que les pixels pertinents pour la demande de modification et rien de plus. Par exemple, lorsque le texte « Aloha ! » est ajouté à une casquette de baseball, le modèle ne doit pas modifier la casquette réelle.
Pour entraîner Emu Edit, Meta a utilisé 10 millions d’images synthétisées, chacune correspondant à une image d’entrée et à une tâche avec le résultat souhaité. Selon Meta, il s’agit du plus grand ensemble de données de ce type disponible. En outre, Meta a rassemblé 1,1 milliard de données, y compris des photos et des légendes partagées par les utilisateurs sur Facebook et Instagram, pour former le nouveau modèle Emu.
Cependant, le déploiement des outils d’IA de Meta a été prudent en raison d’un examen minutieux de la part des régulateurs du monde entier. Meta a récemment déclaré que ses outils d’IA ne pouvaient pas être utilisés par les campagnes politiques et les annonceurs pour créer des publicités sur Facebook et Instagram.
Published At
11/16/2023 8:00:00 PM
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