Le modèle de langage d’OpenAI, ChatGPT 4.0, passe l’examen de neurologie – une indication des futures applications cliniques
Summary:
Le modèle de langage d’OpenAI, ChatGPT 4.0, a passé avec succès un examen de neurologie avec un taux de réussite de 85 % dans une étude réalisée par des chercheurs de l’hôpital universitaire de Heidelberg et du Centre allemand de recherche sur le cancer. Le modèle a surpassé le score humain moyen et une version plus ancienne de lui-même, démontrant son potentiel pour des applications cliniques en neurologie. Cependant, il y avait des lacunes dans les tâches nécessitant des fonctions cognitives supérieures, et les experts conseillent la prudence dans la mise en œuvre de tels modèles dans la pratique sans autres raffinements.
Le modèle de langage de pointe d’OpenAI, ChatGPT 4.0, a démontré son applicabilité en neurologie en obtenant un taux de réussite de 85 % à un test qui reflète un examen neurologique clinique. Des chercheurs de l’hôpital universitaire de Heidelberg et du Centre allemand de recherche sur le cancer, qui ont mené l’étude, suggèrent que quelques ajustements supplémentaires pourraient rendre ces modèles très utiles dans le domaine de la neurologie. Les conclusions du procès ont été rendues publiques le 7 décembre. Dans le test, qui a eu lieu le 31 mai, deux modèles, ChatGPT 3.5 et ChatGPT 4.0, ont été soumis à des questions de l’examen de l’American Board of Psychiatry and Neurology, ainsi qu’à une poignée de l’European Board for Neurology.
Contrairement à son prédécesseur, ChatGPT 3.5, qui a obtenu un score de 66,8 % en répondant correctement à 1306 questions sur un ensemble de 1956, la version mise à jour, ChatGPT 4.0, a obtenu un score impressionnant de 85 % en obtenant 1662 questions correctes. Cela a dépassé la performance humaine moyenne de 73,8 %. Le modèle 4.0 a particulièrement excellé dans les questions liées au comportement, à la cognition et à la psychologie, réussissant efficacement le test de neurologie, qui considère un score de 70% comme le seuil de réussite. Cependant, les deux versions étaient moins performantes lorsqu’il s’agissait de tâches exigeant un niveau de cognition plus élevé par rapport à des tâches plus simples.
Selon l’équipe de recherche, ces modèles, avec quelques améliorations, pourraient grandement aider en neurologie clinique. Cependant, en raison de faiblesses dans la gestion de tâches cognitives complexes, l’utilisation de ces modèles dans la pratique régulière doit être associée à la prudence. Le Dr Varun Venkataramani, l’un des auteurs de l’étude, a précisé que cette étude est principalement une représentation des capacités potentielles des LLM, bien qu’elles aient encore besoin d’améliorations pour une application efficace en neurologie.
La technologie de l’IA a apporté des contributions importantes dans le domaine des soins de santé, allant de l’aide à la découverte d’un traitement contre le cancer pour AstraZeneca à l’atténuation du problème de la surprescription d’antibiotiques à Hong Kong.
Published At
12/11/2023 4:57:53 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.