El modelo de lenguaje de OpenAI, ChatGPT 4.0, pasa el examen de neurología, una indicación de futuras aplicaciones clínicas
Summary:
El modelo de lenguaje de OpenAI, ChatGPT 4.0, superó con éxito un examen de neurología con una tasa de éxito del 85% en un estudio realizado por investigadores del Hospital Universitario de Heidelberg y el Centro Alemán de Investigación del Cáncer. El modelo superó la puntuación humana promedio y una versión anterior de sí mismo, lo que demuestra su potencial para aplicaciones clínicas en neurología. Sin embargo, hubo deficiencias en tareas que requieren funciones cognitivas superiores, y los expertos aconsejan precaución al implementar tales modelos en la práctica sin más refinamientos.
El modelo de lenguaje de vanguardia de OpenAI, ChatGPT 4.0, ha demostrado su aplicabilidad en neurología al lograr una tasa de éxito del 85% en una prueba que refleja un examen de neurología clínica. Investigadores del Hospital Universitario de Heidelberg y del Centro Alemán de Investigación del Cáncer, que realizaron el estudio, sugieren que algunos ajustes más podrían hacer que estos modelos sean muy útiles en el campo de la neurología. Los resultados del ensayo se dieron a conocer el 7 de diciembre. En la prueba, que tuvo lugar el 31 de mayo, dos modelos, ChatGPT 3.5 y ChatGPT 4.0, recibieron preguntas del examen de la Junta Estadounidense de Psiquiatría y Neurología, junto con un puñado de la Junta Europea de Neurología.
A diferencia de su predecesor, ChatGPT 3.5, que logró una puntuación del 66,8% al responder correctamente 1306 de un conjunto de 1956 preguntas, la versión actualizada, ChatGPT 4.0, obtuvo un impresionante 85% al acertar 1662 preguntas. Esto superó el rendimiento humano promedio del 73,8%. El modelo 4.0 sobresalió particularmente en preguntas relacionadas con el comportamiento, la cognición y la psicología, superando efectivamente la prueba de neurología, que considera una puntuación del 70% como umbral para aprobar. Sin embargo, ambas versiones eran menos capaces cuando se trataba de tareas que exigían un mayor nivel de cognición en contraste con tareas más simples.
Según el equipo de investigación, estos modelos, con algunas mejoras, podrían ser de gran ayuda en neurología clínica. Sin embargo, debido a las debilidades en el manejo de tareas cognitivas complejas, el uso de estos modelos en la práctica regular debe ir acompañado de precaución. El Dr. Varun Venkataramani, uno de los autores del estudio, aclaró que este estudio es principalmente una representación de las capacidades potenciales de los LLM, aunque aún necesitan mejoras para una aplicación eficiente en neurología.
La tecnología de IA ha hecho contribuciones significativas en la atención médica, que van desde actuar como ayuda en el descubrimiento del tratamiento contra el cáncer para AstraZeneca, hasta mitigar el problema de la prescripción excesiva de antibióticos en Hong Kong.
Published At
12/11/2023 4:57:53 PM
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