El cofundador de Ethereum afirma que el modelo GPT-4 de OpenAI pasa la prueba de Turing
Summary:
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, afirma que el modelo GPT-4 de OpenAI ha superado el Test de Turing, un punto de referencia para evaluar las capacidades de conversación similares a las humanas de una IA. Basó su declaración en un estudio de la Universidad de California en San Diego en el que los participantes identificaron erróneamente GPT-4 como humano el 56% de las veces. El estudio plantea un debate sobre la interpretación del Test de Turing y el concepto de Inteligencia General Artificial (AGI).
Según Vitalik Buterin, cocreador de la popular criptomoneda Ethereum, el modelo de IA GPT-4 de OpenAI ha superado con éxito el Test de Turing. El término Test de Turing se deriva del famoso matemático Alan Turing, quien sugirió la medida en 1950 para evaluar qué tan cerca un sistema de IA puede emular una conversación similar a la humana. Turing declaró que si un sistema de IA pudiera producir de manera convincente un texto que engañe a un humano haciéndole creer que está conversando con otra persona, muestra una forma de "pensamiento".
El cofundador de Ethereum interpreta los recientes hallazgos de preimpresión de la Universidad de California en San Diego como una indicación de que, por primera vez, un modelo operativo ha superado el Test de Turing. El concepto propuesto por un actor clave en la creación de la segunda moneda digital más utilizada, se basa en la evidencia derivada de un trabajo de investigación redactado por investigadores de la Universidad de California en San Diego titulado "La gente no puede distinguir GPT-4 de un humano en una prueba de Turing". En este estudio, aproximadamente 500 personas participaron en un experimento a ciegas, interactuando con humanos y modelos de IA, con el objetivo de descifrar sus verdaderas identidades.
Los participantes humanos identificaron erróneamente a GPT-4 como un humano el 56 por ciento de las veces, lo que indica que el sistema de IA los engañó haciéndoles creer que era un compañero de interacción la mayoría de las veces. Contrariamente a las percepciones erróneas comunes, el Test de Turing y la Inteligencia General Artificial (AGI) son entidades distintas, aunque a menudo se intercambian incorrectamente. Turing diseñó su prueba utilizando su brillantez matemática, pronosticando una eventualidad en la que la IA podría engañar a las personas a través del diálogo para que creyeran que estaban interactuando con un ser humano.
Un punto a tener en cuenta es que la prueba de Turing no tiene un punto de referencia estándar, carece de una base técnica y es más bien una construcción conceptual. No existe un acuerdo científico unánime sobre si las máquinas son capaces de "pensar" de manera similar a los organismos vivos, o cómo podría cuantificarse tal logro. En pocas palabras, la capacidad de la IA para "pensar" o AGI actualmente no es medible ni definida por las comunidades científicas o técnicas.
El concepto de AGI, que a menudo se vincula con el Test de Turing, complica aún más la cuestión. Desde una perspectiva científica, una "inteligencia general" es aquella capaz de cualquier hazaña intelectual. Ningún ser humano ha demostrado habilidades "generales" en todas las actividades intelectuales. Por lo tanto, una "inteligencia artificial general" debería poseer teóricamente habilidades intelectuales que superan con creces a cualquier humano conocido. Sin embargo, GPT-4 no cumple con la estricta definición científica de "inteligencia general". A pesar de esto, algunos entusiastas de la IA etiquetan erróneamente cualquier sistema de IA que pueda engañar a un número considerable de humanos como "AGI".
En el mundo actual, es común escuchar términos como "AGI", "similar a un humano" y "pasa la prueba de Turing" utilizados libremente para referirse a cualquier sistema de IA que produzca contenido similar al producido por humanos.
Published At
5/16/2024 8:35:00 PM
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