Relatório da Coinbase adverte exagero de tokens criptográficos relacionados à IA
Summary:
O hype atual em torno de tokens criptográficos relacionados à IA pode ser exagerado, de acordo com um relatório de pesquisa da Coinbase. Mudanças rápidas na IA exigem cautela em relação à longevidade dos tokens de IA. A pesquisa destaca um desafio fundamental; enquanto os projetos cripto visam a descentralização, a IA é fortemente dependente de componentes centralizados. Apesar disso, muitos tokens de IA recentemente superaram o Bitcoin e as principais ações, atribuídos ao sentimento do mercado e à cobertura de notícias de IA. O relatório sugere que, para uma adoção significativa, é necessário mais do que apenas descentralizar componentes de IA. O futuro da indústria de IA é em grande parte imprevisível atualmente, pois ainda está em seus estágios iniciais.
À medida que os profissionais de tecnologia se aprofundam nas aplicações práticas da inteligência artificial (IA) em vários setores, um estudo recente conduzido pela Coinbase infere que o hype atual em torno dos tokens de criptomoedas relacionados à IA pode ser supérfluo, pelo menos no futuro de curto a médio prazo. O recente aumento no potencial gerador inerente da IA estimulou o crescimento de subecossistemas especializados em criptomoedas nos últimos anos. David Han, analista de pesquisa da Coinbase, sugere que o rápido progresso na IA requer cautela ao considerar a longevidade da maioria dos tokens de IA. Um obstáculo significativo para projetos de cripto-IA reside na natureza inerente das duas tecnologias. Os projetos de criptografia normalmente defendem a descentralização, mas o cenário de IA existente é fortemente dependente de elementos centralizados e fontes de dados, de acordo com o argumento de Han.
Além disso, a maioria dos empreendimentos neste setor específico não tem sido capaz de atrair investidores, levando ao subinvestimento. A pesquisa apresenta duas áreas de crescimento potencial para o cenário de IA cripto - aprimorando os dados de blockchain para gerar transações e análises mais facilmente legíveis e auxiliando na descentralização dos estabelecimentos de IA predominantemente centralizados. Han, no entanto, observou que a visão que muitos na indústria cripto têm para um futuro de IA descentralizada não é um dado, dado que a trajetória da indústria de IA é amplamente imprevisível neste momento.
Apesar da previsão um tanto sombria, vários tokens de IA recentemente superaram o Bitcoin (BTC) e ações significativas, como Nvidia e Microsoft. Esse desempenho foi amplamente atribuído pela Coinbase ao sentimento do mercado estabelecido pelo mercado cripto mais amplo e reforçado pela cobertura de notícias relacionadas à IA.
Os tokens de IA demonstram uma ampla gama de retornos em dias em que o BTC experimenta uma desaceleração, de acordo com dados coinbase.bynder.com. A narrativa da cripto-IA pode se solidificar ainda mais com as tendências positivas em curso no mercado cripto, juntamente com o desempenho robusto do setor de IA. A Coinbase, no entanto, propõe que desencadear uma "adoção significativa" implicará mais do que apenas a descentralização de componentes de IA.
Vale ressaltar que o ecossistema de IA está em seu estágio embrionário e deve, no mínimo, compreender a narrativa de negociação fundamental antes de oferecer uma opção comparável aos ativos de criptomoedas atuais.
Endossando as sugestões da Coinbase para avanços significativos na arena de IA cripto, o cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, sugeriu recentemente que a IA poderia desempenhar um papel vital na eliminação de bugs profundamente incorporados em seu código.
Em 19 de fevereiro, Buterin expressou seu entusiasmo pela auditoria assistida por IA para descobrir e corrigir código falho dentro da rede Ethereum, caracterizando-o como a ameaça técnica mais considerável para a rede.
Em 8 de março, os tokens de IA ostentavam coletivamente uma capitalização de mercado de US$ 51,18 bilhões, com base em dados da Crypto.com. Esses tokens são utilizados para projetos, aplicativos e serviços alimentados por IA, como mercados descentralizados de IA, algoritmos de negociação suportados por IA e organizações autônomas descentralizadas orientadas por IA, entre outros.
Published At
3/8/2024 8:14:42 AM
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