Un rapport de Coinbase met en garde contre le battage médiatique excessif des jetons cryptographiques liés à l’IA
Summary:
Le battage médiatique actuel autour des jetons cryptographiques liés à l’IA peut être exagéré, selon un rapport de recherche de Coinbase. L’évolution rapide de l’IA nécessite une certaine prudence quant à la longévité des jetons d’IA. La recherche met en évidence un défi majeur ; Alors que les projets cryptographiques visent la décentralisation, l’IA dépend fortement de composants centralisés. Malgré cela, de nombreux jetons d’IA ont récemment surperformé le bitcoin et les principales actions, ce qui est attribué au sentiment du marché et à la couverture médiatique de l’IA. Le rapport suggère que pour une adoption significative, il faut plus que simplement décentraliser les composants de l’IA. L’avenir de l’industrie de l’IA est actuellement largement imprévisible, car il n’en est encore qu’à ses débuts.
Alors que les professionnels de la technologie approfondissent les applications pratiques de l’intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs, une étude récente menée par Coinbase en déduit que le battage médiatique actuel autour des jetons de crypto-monnaie liés à l’IA pourrait être superflu, du moins dans un avenir proche et à moyen terme. La récente montée en puissance du potentiel génératif inhérent à l’IA a stimulé la croissance de sous-écosystèmes spécialisés en crypto-monnaies au cours des dernières années. David Han, analyste de recherche chez Coinbase, suggère que les progrès rapides de l’IA nécessitent de la prudence lorsque l’on considère la longévité de la plupart des jetons d’IA. Un obstacle important pour les projets de crypto-IA réside dans la nature inhérente des deux technologies. Les projets cryptographiques préconisent généralement la décentralisation, mais le paysage actuel de l’IA dépend fortement d’éléments centralisés et de sources de données, selon l’argument de Han.
De plus, la plupart des entreprises de ce secteur spécifique n’ont pas été en mesure d’attirer les investisseurs, ce qui a entraîné un sous-investissement. La recherche présente deux domaines de croissance potentiels pour le paysage de la crypto-IA : l’amélioration des données de la blockchain pour générer des transactions et des analyses plus facilement lisibles, et l’aide à la décentralisation des établissements d’IA principalement centralisés. Han, cependant, a noté que la vision que beaucoup dans l’industrie de la cryptographie ont d’un avenir d’IA décentralisée n’est pas acquise, étant donné que la trajectoire de l’industrie de l’IA est largement imprévisible à ce stade.
Malgré les prévisions quelque peu sombres, plusieurs jetons d’IA ont récemment dépassé Bitcoin (BTC) et des actions importantes telles que Nvidia et Microsoft. Cette performance a été largement attribuée par Coinbase au sentiment du marché établi par l’ensemble du marché des crypto-monnaies et soutenu par la couverture médiatique liée à l’IA.
Les jetons AI présentent un large éventail de rendements les jours où le BTC connaît un ralentissement, selon les données de coinbase.bynder.com. Le récit de la crypto-IA pourrait se solidifier davantage avec les tendances positives en cours sur le marché des crypto-monnaies, associées à la solide performance du secteur de l’IA. Coinbase, cependant, propose que le déclenchement d’une « adoption significative » implique plus que la simple décentralisation des composants de l’IA.
Il convient de noter que l’écosystème de l’IA en est à son stade embryonnaire et doit, à tout le moins, comprendre le récit fondamental du trading avant d’offrir une option comparable aux actifs de crypto-monnaie d’aujourd’hui.
Approuvant les suggestions de Coinbase pour des avancées significatives dans le domaine de la crypto-IA, le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a récemment suggéré que l’IA pourrait jouer un rôle essentiel dans l’élimination des bogues profondément ancrés dans son code.
Le 19 février, Buterin a exprimé son enthousiasme pour l’audit assisté par l’IA afin de découvrir et de rectifier le code défectueux au sein du réseau Ethereum, le caractérisant comme la menace technique la plus considérable pour le réseau.
Au 8 mars, les jetons AI affichaient collectivement une capitalisation boursière de 51,18 milliards de dollars, selon les données de Crypto.com. Ces jetons sont utilisés pour des projets, des applications et des services alimentés par l’IA, tels que les places de marché décentralisées de l’IA, les algorithmes de trading assistés par l’IA et les organisations autonomes décentralisées pilotées par l’IA, entre autres.
Published At
3/8/2024 8:14:42 AM
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