华为研究人员提出“具身AI”，以增强现实世界的交互和学习
Summary:
华为诺亚方舟实验室的研究人员提出了一个“具身人工智能”（E-AI）框架，作为通用人工智能（AGI）的重要进展。他们认为，由于缺乏直接交互，目前的大型语言模型，如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini，无法完全理解现实世界。他们建议创建能够在物理体现中感知、行动、学习和记忆的人工智能代理，以获得更好的理解和功能，就像一般智能一样。尽管该团队概述了创建具身人工智能的理论结构，但他们也强调了当前的技术挑战，包括大多数强大的人工智能模型都存在于庞大的云网络上。
位于巴黎的华为诺亚方舟实验室最近推出了一个开创性的“具身人工智能”（E-AI）框架，他们认为这是寻求通用人工智能（AGI）的关键发展。AGI，通常被称为“人类水平的人工智能”或“强人工智能”，是一种人工智能系统，能够在足够的资源下执行任何任务。虽然对于是什么使人工智能系统成为通用智能没有普遍的共识，但像OpenAI这样的几家公司专门关注这项技术。
到 2010 年代末，新兴的生成式预训练转换器 （GPT） 技术导致许多 AGI 专家接受了“规模就是您所需要的一切”的概念，这意味着他们预见到超出当前能力的转换器最终可能会为 AGI 模型铺平道路。然而，华为研究人员在他们的论文中反驳了这一观点，他们认为大型语言模型，如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini，由于缺乏对现实世界的参与，无法理解现实世界。根据出版物：
“许多人认为，仅仅在数据和计算能力方面扩展这些模型就可以导致AGI。我们不同意这种观点。我们认为，只有通过E-AI代理才能实现真正的理解，这些代理与他们所居住的世界进行互动和学习。
根据学者的说法，为了让人工智能代理真正与现实世界互动，它们必须被安置在某种能够感知、行动、记忆和学习的身体中。从这个意义上说，感知是人工智能系统从现实世界中实时获取原始数据、对其进行处理并将其编码到潜在学习环境中的能力。从本质上讲，人工智能要想在一般智能的程度上理解现实世界，它需要有能力通过自己的感官系统来关注它。
除了感知之外，智能体还应该能够采取行动并评估其结果。目前的人工智能模型大多是“预训练”的，类似于学生事先接受答案测试。通过使人工智能能够自主行动，并将其行为的后果视为新的记忆，该团队提出，智能体可以通过经验和错误来了解世界，类似于生物体。
研究人员提出了一种理论方案，通过该方案，可以体现大型语言模型或基础人工智能模型，以在未来实现这些目标。然而，它们也凸显了前方的众多障碍。一个重大挑战是，目前最强大的大型语言模型在广阔的云网络上运行，这使得使用现有技术实现成为一项复杂的任务。相关新闻：核聚变的突破可能会改变人工智能。
Published At
2/7/2024 11:23:13 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.