Huawei-Forscher schlagen "verkörperte KI" für verbesserte Interaktion und Lernen in der realen Welt vor
Summary:
Die Forscher des Noah's Ark Lab von Huawei haben einen Rahmen für "verkörperte künstliche Intelligenz" (E-KI) als entscheidenden Fortschritt in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) vorgeschlagen. Sie argumentieren, dass aktuelle große Sprachmodelle wie ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google die reale Welt aufgrund fehlender direkter Interaktion nicht vollständig verstehen können. Sie schlagen vor, KI-Agenten zu schaffen, die innerhalb einer physischen Verkörperung wahrnehmen, handeln, lernen und sich erinnern können, um ein besseres Verständnis zu erlangen und wie eine allgemeine Intelligenz zu funktionieren. Obwohl das Team eine theoretische Struktur für die Erstellung von verkörperter KI skizzierte, hob es auch aktuelle technologische Herausforderungen hervor, einschließlich der Tatsache, dass die leistungsfähigsten KI-Modelle in riesigen Cloud-Netzwerken existieren.
Das Noah's Ark Laboratory von Huawei in Paris hat kürzlich ein bahnbrechendes Framework für "Embodied Artificial Intelligence" (E-AI) vorgestellt, das sie als eine entscheidende Entwicklung auf der Suche nach künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) betrachten. AGI, oft auch als "KI auf menschlicher Ebene" oder "starke KI" bezeichnet, ist ein KI-System, das in der Lage ist, jede Aufgabe auszuführen, wenn angemessene Ressourcen vorhanden sind. Es gibt zwar keine universelle Übereinstimmung darüber, was ein KI-System zu einer allgemeinen Intelligenz macht, aber mehrere Unternehmen, wie OpenAI, konzentrieren sich ausschließlich auf diese Technologie.
Gegen Ende der 2010er Jahre führte die aufkommende GPT-Technologie (Generative Pre-Trained Transformer) dazu, dass viele AGI-Spezialisten die Vorstellung übernahmen, dass "Skalierung alles ist, was Sie brauchen", was implizierte, dass sie voraussahen, dass Transformatoren, die über die derzeitigen Fähigkeiten hinaus skaliert werden, schließlich den Weg zu einem AGI-Modell ebnen könnten. Die Huawei-Forscher widersprechen dieser Überzeugung in ihrer Studie jedoch, indem sie argumentieren, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google die reale Welt nicht verstehen, weil sie sich nicht mit ihr beschäftigen. In der Veröffentlichung heißt es:
"Viele glauben, dass allein die Erweiterung dieser Modelle in Bezug auf Daten und Rechenleistung zu AGI führen kann. Wir sind mit dieser Auffassung nicht einverstanden. Wir gehen davon aus, dass echtes Verständnis nur durch E-KI-Agenten möglich ist, die mit der Welt, in der sie leben, interagieren und von ihr lernen."
Den Wissenschaftlern zufolge müssen KI-Agenten in einer Art Körper untergebracht sein, der Wahrnehmung, Handlung, Gedächtnis und Lernen ermöglicht, damit sie sich wirklich mit der realen Welt beschäftigen können. Wahrnehmung ist in diesem Sinne die Fähigkeit eines KI-Systems, Rohdaten aus der realen Welt in Echtzeit zu erfassen, zu verarbeiten und in eine latente Lernumgebung zu kodieren. Damit eine KI die reale Welt bis zu einer allgemeinen Intelligenz verstehen kann, muss sie in der Lage sein, sich über ihre eigenen sensorischen Systeme auf sie zu konzentrieren.
Neben der Wahrnehmung sollten Agenten in der Lage sein, Maßnahmen zu ergreifen und deren Ergebnisse zu bewerten. Derzeitige KI-Modelle sind meist "vortrainiert", ähnlich wie ein Schüler, der zuvor einen Test mit den Antworten erhält. Indem die KI in die Lage versetzt wird, autonom zu handeln und die Folgen ihrer Handlungen als neue Erinnerungen wahrzunehmen, schlägt das Team vor, dass Agenten durch Erfahrung und Fehler etwas über die Welt lernen könnten, ähnlich wie lebende Organismen.
Die Forscher schlagen ein theoretisches Schema vor, mit dem ein großes Sprachmodell oder ein grundlegendes KI-Modell verkörpert werden könnte, um diese Ziele in Zukunft zu erreichen. Sie unterstreichen aber auch die zahlreichen Hindernisse, die vor uns liegen. Eine große Herausforderung besteht darin, dass die derzeit leistungsfähigsten großen Sprachmodelle in ausgedehnten Cloud-Netzwerken betrieben werden, was die Verkörperung mit der heutigen Technologie zu einer komplexen Aufgabe macht. In diesem Zusammenhang: Ein Durchbruch in der Kernfusion könnte die künstliche Intelligenz verändern.
Published At
2/7/2024 11:23:13 PM
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