Live Chat

Crypto News

Cryptocurrency News 1 months ago
ENTRESRUARPTDEFRZHHIIT

Grayscale 即将推出的以太币 ETF 可能引发 11000 万美元的每日流出:报告

Algoine News
Summary:
Grayscale 现货以太币 (ETH) 交易所交易基金 (ETF) 的拟议推出可能会导致平均每日 11000 万美元的流出,这反映了其 Grayscale Bitcoin Trust 转换为 ETF 后的模式。在过去的三个月里,ETHE的交易价格高达26%的资产净值折让。分析师指出,这种折价的可能减少可能会导致资金在转换为ETF后出现资金流出。根据该报告,即使以太币ETF的流入未能达到短期预期,该批准也意味着以太币作为一种资产取得了关键进展,消除了以前影响其业绩的重大监管模糊性。
Grayscale 的现货以太币 (ETH) 交易所交易基金 (ETF) 的预期推出,如果它反映了其 Grayscale 比特币信托在推出后最初一个月的行为,则平均每天可能会流失 1.1 亿美元。根据 Kaiko 分析师 5 月 27 日发布的一份报告,灰度比特币信托 (GBTC) 于 1 月 11 日从封闭式基金转变为 ETF,其管理的总资产 (AUM) 在第一个月流出 23%,达到 65 亿美元。ETHE 的资产管理规模为 110 亿美元,可能会经历类似程度的流出,相当于 1.1 亿美元的平均每日流出或 ETH 在 Coinbase 上平均每日交易量的 30%。 在过去的一个季度里,Grayscale 的 ETHE 的交易价格在某些情况下比其资产净值 (NAV) 低 26%。Kaiko的研究表明,在转换为现货ETF后,随着折扣的减少,“很可能”看到资金流出或赎回。 GBTC 相对于资产净值的折让,即其交易价格低于资产实际价值的幅度,在成为 ETF 后显着减少。最初,以高达 17% 的折扣交易,折扣逐渐缩小,使持有者能够以与买入相同或更好的价格退出 GBTC。根据 YCharts 的数据,目前 5 月 24 日的折扣为 0.03%,此后一直保持这一水平。 自美国证券交易委员会 (SEC) 于 5 月 23 日首次批准现货以太币 ETF 以来,ETHE 的折扣已经开始降低,但尚未作为现货 ETF 进行交易。 5 月 1 日,ETHE 的交易价格比其净资产低 25% 以上,但由于对现货以太 ETF 获得 SEC 批准的猜测,这一折扣在本月逐渐减少。根据YCharts的数据,它在5月24日迅速达到1.28%的折扣。 Kaiko 的分析师还发现,到 1 月底,GBTC 的资金流出超过了流入其他比特币 ETF 的资金。总之,即使以太币ETF的流入“在不久的将来低于预期,美国证券交易委员会的批准也为ETH被认定为资产铺平了道路,消除了一些阻碍ETH过去一年表现的监管模糊性。

Published At

5/28/2024 4:58:45 AM

Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.

Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal? We appreciate your report.

Report

Fill up form below please

🚀 Algoine is in Public Beta! 🌐 We're working hard to perfect the platform, but please note that unforeseen glitches may arise during the testing stages. Your understanding and patience are appreciated. Explore at your own risk, and thank you for being part of our journey to redefine the Algo-Trading! 💡 #AlgoineBetaLaunch