Kripto Para Dolandırıcıları Yeni Teknikten Yararlanarak 42.000 Kurbandan 32 Milyon Doların Üzerinde Dolandırma
Summary:
Blockchain güvenlik firması Blockfence'e göre kripto para dolandırıcıları, Nisan 2023'ten bu yana 42.000'den fazla kurbandan 32 milyon doların üzerinde dolandırdı ve bazı "halı çekme dedektörlerini" bile kandıran yeni bir yöntem kullandı. Dolandırıcılar, maksimum token arzının sahteciliğini ve kurbanları kandırmak için kodları akıllıca değiştirmeyi içeren yenilikçi bir strateji kullandılar. Bu yöntem, Blockfence'in Ethereum'da 1.300 benzer vaka tespit etmesiyle giderek daha yaygın hale geldi. Özellikle, bu dolandırıcılar şüpheden kaçınmak için genellikle dolandırılan para biriminin bir kısmını iade ettiler ve ayrıca belirli tespit araçlarını atlamak için token sözleşmesi sahipliğinden vazgeçtiler.
Bir blockchain güvenlik şirketi, kripto para dolandırıcılarının Nisan 2023'ten bu yana 42.000'den fazla kişiyi başarılı bir şekilde kandırdığını ve bazı önde gelen "halı çekme dedektörlerini" bile kandıran yenilikçi bir teknik kullanarak 32 milyon doların üzerinde dolandırdığını söylüyor. Dolandırıcılar, diğerlerini yansıtan bir kripto para birimi halı çekme dolandırıcılığında, yatırımcıların umut verici bir fırsatı kaçırma endişesinden yararlanarak, yakın bir kripto projesinin tokenlerini taklit ediyor.
Bununla birlikte, Blockfence'in güvenlik araştırma şefi Pablo Sabbatella'nın 18 Ocak tarihli bir raporunda vurgulandığı gibi, bu dolandırıcılar, para basma ve yakma yoluyla maksimum token arzının sahteciliğini içeren alışılmadık bir strateji kullandılar. Ayrıca kurbanları kandırmak ve halı çekme dedektörlerini karıştırmak için kodları akıllıca değiştirdiler.
Yöntemi detaylandıran Sabbatella, dolandırıcıların önce yabancı bir hesaba 10-20 Ether (ETH) gönderdiğini ve ardından fonları sahte tokenler oluşturmak için kullandığını belirtti. Diğer birçok çekme dolandırıcılığı gibi, sahte likidite, Uniswap gibi Ethereum tabanlı merkezi olmayan borsalarda gerçek bir hacim yanılsaması yaratmak için dolandırıcılık projesine aktarılır.
Dolandırıcı daha sonra LP tokenleri üzerinde bir lock() işlevi devreye sokarak yatırımcı için güvenlik yanılsamasına katkıda bulunur ve bir halı çekme kurbanı olmayacaklarını garanti eder. Sahte tokenin fiyatı hacim artırıcı sahte alım satım yoluyla şişirildiğinde, dolandırıcı setUserBalance işlevini tetikleyerek kurbanın token bakiyesini etkili bir şekilde bire düşürür ve bu bakiye teknik olarak yakıldığı için satılamaz. Buna rağmen, satılamayan token kurbanın cüzdanında görünmeye devam ederek aldatmacayı güçlendiriyor.
Hileyi kapatan dolandırıcı, likiditeyi LP'den kaldırır ve bu da token değerinin neredeyse sıfıra düşmesine neden olur. Şaşırtıcı bir şekilde, dolandırıcılar daha sonra şüphe uyandırmamak için genellikle her dolandırıcılıktan 5-20 ETH iade eder. Bir başka bükülmede, dolandırıcıların stratejisi, bazı dedektör araçlarını geçebilecek bir hareket olan token sözleşmesinin sahipliğinden vazgeçmeyi içerir.
Blockfence, Ethereum'da tam olarak bu modeli takip eden 1.300 ayrı halı çekme vakası tespit etti. Dolandırıcılar, bu karmaşık yöntemi kullanarak bir "Blockfence tokeni" bile oluşturdular ve dolandırıcı 53.000 dolar değerinde Ethereum ile uzaklaştı. Dolandırıcılar tarafından kopyalanan diğer tokenler arasında Wisealth, RabbitRun ve DreamFi bulunur. Buna ek olarak, dolandırıcılar AIPEPE, Purple Pepe, Pepe Chain, Pepe Race ve Baby Pepe gibi isimleri kullanarak memecoin trendinden yararlandılar.
Blockchain güvenlik firması Immunefi, 2023'te halı çekme gibi kolayca tanımlanabilen dolandırıcılık faaliyetleri nedeniyle yaklaşık 103 milyon dolar kaybedildiğini tahmin ediyor.
Published At
1/22/2024 8:36:04 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.