Исследователи из ОАЭ оценили настроения в социальных сетях по поводу внедрения метавселенной
Summary:
Группа исследователей из ОАЭ провела исследование, чтобы оценить общественное мнение о метавселенной на платформе социальных сетей X. Используя машинное обучение, они классифицировали 86 565 сообщений на положительные (53%), нейтральные (33%) и негативные (14%). Модель, развернутая командой, достигла точности 92,6%, что является значительным улучшением по сравнению с предыдущими исследованиями. Полученные данные свидетельствуют о положительном влиянии на принятие метавселенной. Тем не менее, обсуждения, в которых не упоминается «метавселенная», не рассматривались, что указывает на ограниченность исследования. Будущие исследования направлены на то, чтобы включить больше платформ социальных сетей и традиционных методов анализа тональности для более полного обзора.
Группа специалистов из Объединенных Арабских Эмиратов недавно провела расследование, чтобы оценить общественное мнение о метавселенной, выраженное в социальных сетях. Команда собрала набор данных, включающий 86 565 сообщений от пользователей X, ранее известного как Twitter, распределив их по категориям, основанным на положительных, отрицательных или нейтральных тональности, с помощью технологии машинного обучения. Основываясь на их выводах, большинство постов, 45 506 или 53%, выразили позитивный взгляд на метавселенную. Нейтральные взгляды составили 33% (28 663 поста), в то время как остальные 14% или 12 396 постов выразили негативные настроения. Пример положительного поста, упомянутого в их исследовании, был связан с выражением энтузиазма по поводу развития метавселенной, в то время как пример негативного поста поставил под сомнение желательность метавселенной по сравнению с реальным взаимодействием. В своем исследовании ученые отметили, что как положительные, так и отрицательные настроения, как правило, следуют определенным шаблонам, но нейтральные посты не показали заметной закономерности. Результаты свидетельствуют о том, что технология метавселенной имеет потенциал для широкого внедрения. Хаяви и др. al., 2024 указан в качестве источника изображения. Предыдущие исследования, в которых использовалось машинное обучение для определения общественного мнения о метавселенной через посты в социальных сетях, достигли точности около 88%, что означает, что более 10-й части сообщений могут быть неправильно классифицированы или неправильно поняты алгоритмами. Модели, развернутые командой из ОАЭ, достигли уровня точности до 92,6% в наборе данных, состоящем из более чем 85 тысяч постов, что делает это исследование невероятно тщательным анализом общественных настроений о метавселенной. Тем не менее, исследование еще не прошло экспертную оценку. Дальнейшие исследования будут включать в себя другие платформы социальных сетей, такие как Meta и Reddit, и будут использовать традиционные методы анализа настроений, такие как научные опросы, для получения более целостного представления. Исследователи признают, что нынешнее исследование имеет ограничения, поскольку в нем рассматривались только посты, содержащие ключевое слово «метавселенная». Таким образом, соответствующие дискуссии, в которых это слово не упоминается напрямую, были исключены из данного исследования.
Published At
3/7/2024 8:20:49 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.