Des chercheurs des Émirats arabes unis évaluent le sentiment des médias sociaux sur l’adoption du métavers
Summary:
Un groupe de chercheurs des Émirats arabes unis a mené une étude pour évaluer les sentiments du public à l’égard du métavers sur la plateforme de médias sociaux X. À l’aide de l’apprentissage automatique, ils ont classé 86 565 messages en sentiments positifs (53 %), neutres (33 %) et négatifs (14 %). Le modèle déployé par l’équipe a atteint une précision de 92,6 %, ce qui représente une amélioration significative par rapport aux enquêtes précédentes. Les résultats suggèrent une positivité pour l’adoption du métavers. Cependant, les discussions ne mentionnant pas le « métavers » n’ont pas été prises en compte, ce qui constitue une limite de l’étude. Les recherches futures visent à intégrer davantage de plateformes de médias sociaux et de techniques traditionnelles d’analyse des sentiments pour un examen plus complet.
Un groupe de spécialistes des Émirats arabes unis a récemment mené une enquête afin de sonder l’opinion publique sur le métavers telle qu’elle s’exprime sur les plateformes de médias sociaux. L’équipe a compilé un ensemble de données comprenant 86 565 contributions d’utilisateurs sur X, anciennement connu sous le nom de Twitter, en les classant dans des catégories positives, négatives ou neutres basées sur les sentiments grâce à l’utilisation de la technologie d’apprentissage automatique. Sur la base de leurs résultats, la majorité des messages, soit 45 506, soit 53 %, ont exprimé une vision positive du métavers. Les opinions neutres représentaient 33 % avec 28 663 messages, tandis que les 14 % restants, soit 12 396 messages, exprimaient un sentiment négatif. Un exemple de publication positive mentionnée dans leur étude allait dans le sens de l’expression de l’enthousiasme pour le développement du métavers, tandis qu’un exemple de publication négative remettait en question l’opportunité du métavers par rapport à l’interaction dans la vie réelle. Dans leur étude, les chercheurs ont noté que les sentiments positifs et négatifs avaient tendance à suivre certains modèles, mais les messages neutres ne montraient aucun modèle discernable. Les résultats suggèrent que la technologie du métavers a un potentiel d’adoption généralisée. Hayawi, et. al., 2024 est cité comme source de l’image. Des enquêtes antérieures qui ont utilisé l’apprentissage automatique pour discerner le sentiment du public à l’égard du métavers par le biais de publications sur les médias sociaux ont atteint une précision d’environ 88 %, ce qui implique que plus d’un dixième des publications peuvent être mal classées ou mal comprises par les algorithmes. Les modèles déployés par l’équipe des Émirats arabes unis ont atteint des niveaux de précision allant jusqu’à 92,6 % sur un ensemble de données de plus de 85 000 publications, ce qui fait de cette étude une analyse incroyablement approfondie du sentiment du public à l’égard du métavers. Cependant, la recherche n’a pas encore fait l’objet d’un examen par les pairs. D’autres recherches intégreront d’autres plateformes de médias sociaux telles que Meta et Reddit, et utiliseront des techniques traditionnelles d’analyse des sentiments telles que les enquêtes scientifiques pour une vue plus holistique. Les chercheurs admettent que l’étude actuelle a des limites, car elle n’a pris en compte que les publications contenant le mot-clé « métavers ». Ainsi, les discussions pertinentes ne mentionnant pas directement ce mot ont été exclues de cette étude.
Published At
3/7/2024 8:20:49 PM
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