Secondo le previsioni di Bitget, le truffe deep fake causeranno perdite per 25 miliardi di dollari in criptovalute entro il 2024
Summary:
Secondo Bitget Research, si prevede che gli schemi deep fake causeranno oltre 25 miliardi di dollari di perdite in criptovalute entro il 2024. Questa cifra rappresenta un aumento importante rispetto agli anni precedenti, trainato da un'escalation globale del 245% dei deep fake. Nel primo trimestre del 2024, la maggior parte dei deep fake è stata rilevata in Cina, Germania, Ucraina, Stati Uniti, Vietnam e Regno Unito. I truffatori utilizzano comunemente la tecnologia deep fake in attacchi di phishing, progetti falsi e schemi Ponzi per ottenere la fiducia degli investitori in criptovalute. Bitget prevede che, senza misure efficaci, i deep fake potrebbero rappresentare il 70% di tutti i crimini legati alle criptovalute entro il 2026.
Si prevede che gli schemi deep fake e le truffe nel settore crypto causeranno perdite superiori ai 25 miliardi di dollari entro il 2024, un aumento significativo rispetto all'anno precedente, come previsto da una ricerca di Bitget. I dati di un rapporto pubblicato il 27 giugno rivelano un aumento globale del 245% dei deep fake nel 2024, sulla base dei dati precedenti di Sumsub. I casi più significativi di deep fake nel Q1 2024 sono stati rilevati in Cina, Germania, Ucraina, Stati Uniti, Vietnam e Regno Unito, con il settore delle criptovalute che ha registrato un guadagno comparativo del 217% rispetto al Q1 2023. Secondo Bitget, i deep fake hanno portato a 6,3 miliardi di dollari di perdite in criptovalute durante il primo trimestre e prevedono che le perdite aumenteranno a 10 miliardi di dollari a trimestre entro il 2025.
"L'afflusso di deepfake nel settore delle criptovalute è un calvario inevitabile e c'è poco che si possa fare per prevenirli senza un'adeguata educazione e consapevolezza", ha dichiarato a Cointelegraph il CEO di Bitget, Gracy Chen. È interessante notare che le tattiche utilizzate dai truffatori deepfake non sono cambiate in modo significativo nel tempo. La maggior parte delle perdite che si verificano nelle criptovalute a causa dei deep fake sono dovute ad attacchi di phishing, progetti falsi e schemi Ponzi che coinvolgono la tecnologia deep fake come canale per infondere fiducia tra gli investitori in criptovalute. Per oltre due anni, questo metodo ha rappresentato oltre la metà di tutte le perdite legate ai deepfake.
"Attraverso l'imitazione di personalità influenti, questi schemi generano un'illusione di credibilità e un considerevole sostegno finanziario del progetto, attirando di conseguenza grandi investimenti da parte di vittime ignare che non riescono a eseguire la due diligence", ha riferito Bitget Research. I deep fake trovano ampia applicazione in una serie di altre truffe, tra cui l'estorsione informatica, la manipolazione del mercato e la frode di identità. Bitget ha previsto che entro il 2026 queste frodi tecnologiche potrebbero rappresentare il 70% di tutti i crimini legati alle criptovalute se non verranno messe in atto misure di controllo efficaci.
Ryan Lee, Chief Analyst di Bitget Research, ha spiegato a Cointelegraph che i criminali stanno progressivamente utilizzando immagini, video e audio falsi per creare un impatto maggiore sulle loro vittime. Un video di una persona che finge di essere un conoscente stretto della vittima potrebbe essere un punto di svolta per i truffatori, mentre un video inventato di un influencer potrebbe aumentare la fiducia degli investitori in un progetto di truffa.
Lee sottolinea che uno dei principali motivi di preoccupazione per la tecnologia deep fake sono gli impostori vocali supportati dall'intelligenza artificiale, che consentono ai truffatori di simulare le chiamate di persone conosciute dalle loro vittime e richiedere denaro. Un'altra potenziale minaccia potrebbero essere i deep fake che aggirano le misure Know Your Customer (KYC) per ottenere l'accesso non autorizzato ai fondi di un individuo.
Lee avverte che al momento "gli exchange devono prestare molta attenzione alle loro caratteristiche di 'Proof of Life' dei sistemi KYC". Tale funzione conferma l'autenticità di un utente tracciando in tempo reale azioni come muoversi o sbattere le palpebre o attraverso richieste secondarie di "Proof of Life". "Utilizziamo strumenti di intelligenza artificiale all'avanguardia per identificare e prevenire rapidamente qualsiasi caso di utilizzo di deepfake e avvertiamo tutti i nostri utenti al momento della registrazione", ha aggiunto.
Published At
6/27/2024 11:00:00 AM
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